而如果你的数据访问层使用了yield，它就能实现流式处理：每次只从数据库拉取一条记录，处理完就释放，然后等待下一条。
注意 cin 和 getline 的混用问题 如果在使用 cin >> 之后调用 getline，可能会出现“跳过输入”的情况，这是因为 cin >> 不会读走换行符，而 getline 遇到换行符就结束，导致读到一个空行。
实际上，这里发生了“转置”：原本期望的 batch_size 维度变成了内部维度。
连续输入时的影响：如果混合使用 cin >> 和 cin.get()，由于 cin >> 不提取换行符，接着调用 cin.get() 可能立即读到残留的换行符，导致“跳过输入”。
高精度计算: 对于需要极高精度的计算，考虑使用math/big包中的int和Float类型。
可通过__declspec(dllexport)实现。
缓存利用：将不经常变化的层（如 COPY requirements.txt 和 RUN pip install）放在 COPY . . 之前。
openssl s_client是一个很好的起点，但应避免过度限制，除非有明确的安全要求。
XML访问控制的设计，核心在于如何精确地控制谁可以访问XML文档的哪些部分，以及如何实现这种控制。
但这需要谨慎使用，因为持久连接可能会带来一些意外的状态管理问题。
虽然它们不如 `fmt` 包的功能强大，但在某些场景下，尤其是在引导程序或调试阶段，它们仍然非常有用。
以下是修正后的代码示例： 标书对比王 标书对比王是一款标书查重工具，支持多份投标文件两两相互比对，重复内容高亮标记，可快速定位重复内容原文所在位置，并可导出比对报告。
用于打破 shared_ptr 的循环引用，或临时访问某个可能已释放的对象。
接口调用延迟高是影响系统响应速度和用户体验的常见问题。
它们只能在该函数内部被访问，函数执行结束后，这些局部变量就会被销毁。
微服务中的服务级别协议（SLA，Service Level Agreement）是服务提供方与消费者之间关于服务质量的正式约定。
避免在循环中进行忙等待： 尽量设计并发模式，使得协程在等待事件时能够阻塞，而不是通过default分支在一个紧密循环中不断检查。
关键角色包括： Context（上下文）：持有当前状态的对象，提供与状态相关的接口。
常用选项包括： NATS / NATS JetStream：轻量、高性能，支持发布/订阅和持久化流，适合Go生态 RabbitMQ：功能丰富，支持多种交换机模式，适合复杂路由场景 Kafka：高吞吐、持久化强，适合大规模日志和事件流处理 以NATS为例，安装客户端： go get github.com/nats-io/nats.go 实现发布者和订阅者 在服务中封装发布和订阅逻辑，隐藏底层细节。
- 为容器设置合理的 memory limit 和 cpu limit - 避免内存超限触发OOM Killer，建议limit略高于应用峰值 - 启用健康检查（liveness/readiness probe），及时发现卡顿或GC停顿过长问题 结合Prometheus + pprof暴露指标，持续监控GC暂停时间、goroutine数量和内存分配速率，定位性能瓶颈。

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