import logging import os import sys from datetime import datetime # 初始化日志配置 log_file = f'{datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")}.log' log_fh = logging.FileHandler(log_file) log_sh = logging.StreamHandler(sys.stdout) log_format = f'[{datetime.now()}] %(levelname)s: %(message)s' log_level = logging.INFO logging.basicConfig(format=log_format, level=log_level, handlers=[log_sh, log_fh]) logging.info('Initial log message.') # 模拟第二天 new_filename = f'{datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")}_new.log' log_fh.baseFilename = os.path.abspath(new_filename) log_fh.close() logging.info('Log message after filename change.') # 查找并修改FileHandler for handler in logging.getLogger().handlers: if isinstance(handler, logging.FileHandler): handler.baseFilename = os.path.abspath(new_filename) handler.close() logging.info('Log message after handler change.')代码解释： 立即学习“Python免费学习笔记（深入）”； 首先，我们初始化 logging 模块，创建一个 FileHandler 实例 log_fh，并设置日志格式和级别。
例如： void print(int a) { cout << "整数: " << a << endl; } <p>void print(double a) { cout << "浮点数: " << a << endl; }</p><p>void print(const char* str) { cout << "字符串: " << str << endl; }</p>这三个print函数因参数类型不同而构成重载。
常用的类包括 ofstream（输出文件流），用于将数据写入文件。
Go语言认为这可能导致代码难以阅读和理解，因为开发者需要根据参数类型和数量来推断实际调用的函数，增加了认知负担。
") except Exception as e: print(f"发生未知错误：{e}")这段代码可以更优雅地处理可能出现的文件读取错误，而不是直接崩溃。
1. 类内定义（隐式内联） 立即学习“C++免费学习笔记（深入）”； 最简单的方式是在类内部直接实现函数，这样会自动成为内联函数：<pre class="brush:php;toolbar:false;">template <typename T> class MyVector { public: void push(const T& value) { // 实现逻辑 } }; 2. 类外定义（需保留模板参数） AiPPT模板广场 AiPPT模板广场-PPT模板-word文档模板-excel表格模板 50 查看详情 如果想在类外部定义成员函数，必须重复模板声明，并使用作用域操作符：<pre class="brush:php;toolbar:false;">template <typename T> class MyVector { public: void push(const T& value); }; <p>// 类外定义 template <typename T> void MyVector<T>::push(const T& value) { // 具体实现 }</p>注意：template<typename T>不能省略，MyVector<T>::也不能写成MyVector::。
然而，在某些自定义场景下，例如需要在CMS区块或特定的 cart.tpl 模板中展示更详细的计算过程，如 (商品数量 * 单价) - 运费，我们就需要对这个总价进行分解，获取其内部的各个组成部分。
核心是避免大OFFSET、减少COUNT(*)、善用索引和缓存。
立即学习“PHP免费学习笔记（深入）”； 解决方案 为了解决这个问题，需要在 PHP 代码中手动解析 php://input 流，将 JSON 数据转换为 PHP 数组，并赋值给 $_POST 变量。
总结与注意事项 Go的惯用方式：Go语言没有内置的map和reduce函数。
避免使用 var_dump()、print_r() 输出大型结构。
这种方法避免了预知树深度的限制，能够灵活处理任意复杂的目录结构。
• 使用 const 关键字： const pi = 3.14159 const appName = "MyApp" Go支持类型推导，也可以显式指定类型： 商汤商量 商汤科技研发的AI对话工具，商量商量，都能解决。
import os from langchain_community.vectorstores import FAISS from langchain_community.embeddings import VertexAIEmbeddings from langchain.text_splitter import RecursiveCharacterTextSplitter, Language # 配置嵌入模型 EMBEDDING_QPM = 100 EMBEDDING_NUM_BATCH = 5 embeddings = VertexAIEmbeddings( requests_per_minute=EMBEDDING_QPM, num_instances_per_batch=EMBEDDING_NUM_BATCH, model_name="textembedding-gecko", max_output_tokens=512, temperature=0.1, top_p=0.8, top_k=40 ) # 文本分割器 text_splitter = RecursiveCharacterTextSplitter.from_language( language=Language.PYTHON, chunk_size=2000, chunk_overlap=500 ) # 加载训练数据并创建文档 docs = [] training_data_path = "training/facts/" # 假设训练数据文件在此目录 trainingData = os.listdir(training_data_path) for training_file in trainingData: with open(os.path.join(training_data_path, training_file), 'r', encoding='utf-8') as f: print(f"Add {f.name} to dataset") texts = text_splitter.create_documents([f.read()]) docs.extend(texts) # 从文档创建FAISS向量存储并保存到本地 store = FAISS.from_documents(docs, embeddings) store.save_local("faiss_index") print("FAISS index created and saved.")构建对话检索链 接下来，我们将逐步构建ConversationalRetrievalChain，重点关注内存、提示模板和chat_history的处理。
例如，它的ORM（Object Relational Mapper）在处理数据库查询结果时，可以更高效地将数据映射到PHP对象，甚至在某些情况下，可以避免为每一行数据都创建完整的PHP对象，而是在需要时才进行“懒加载”或直接操作底层数据结构。
下载并安装Go二进制包 访问官方下载页面获取适合Linux系统的Go安装包。
3. 使用在线 API (Toptal CSS Minifier) 如果不想在本地安装任何工具，可以使用在线 API，如 Toptal CSS Minifier API。
pandas提供DataFrame和Series支持异构数据、自定义索引与缺失值处理，适合表格数据清洗分析；numpy提供ndarray用于高效同质数值计算，支持向量化操作，适用于科学计算。
以下代码展示了如何使用 PHP 连接数据库并获取数据：<?php // 数据库连接信息（请根据实际情况修改） $host = "localhost"; $username = "your_username"; $password = "your_password"; $database = "your_database"; // 创建数据库连接 $conn = new mysqli($host, $username, $password, $database); // 检查连接是否成功 if ($conn->connect_error) { die("连接失败: " . $conn->connect_error); } // 查询数据 $sql = "SELECT * FROM `recruitment_status` ORDER BY `id` ASC"; $result = $conn->query($sql); // 将结果集转换为关联数组 $recruitmentStatuses = $result->fetch_all(MYSQLI_ASSOC); // 关闭数据库连接 // $conn->close(); // 稍后关闭，以便在后续代码中使用 ?>动态生成 Submit 按钮 接下来，我们将使用获取到的数据动态生成 Submit 按钮。
但当客户端执行ws.receive_json()时，它会尝试从一个已经关闭的套接字读取数据，此时WebSocketDisconnect异常就会被抛出，并被pytest.raises成功捕获，从而验证了连接关闭的预期行为。

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