美图AI开放平台 美图推出的AI人脸图像处理平台 53 查看详情 文字水印示例： function addTextWatermark($srcPath, $text = '版权') { $img = imagecreatefromjpeg($srcPath); $color = imagecolorallocate($img, 255, 255, 255); // 白色 $font = 'arial.ttf'; // 确保字体文件存在 <pre class='brush:php;toolbar:false;'>// 获取图片宽高，文字放在右下角 $size = getimagesize($srcPath); $x = $size[0] - 100; $y = $size[1] - 20; imagettftext($img, 14, 0, $x, $y, $color, $font, $text); imagejpeg($img, 'watermarked_' . basename($srcPath)); imagedestroy($img);}图片水印（Logo叠加）： function addImageWatermark($srcPath, $logoPath) { $src = imagecreatefromjpeg($srcPath); $logo = imagecreatefrompng($logoPath); <pre class='brush:php;toolbar:false;'>$srcW = imagesx($src); $srcH = imagesy($src); $logoW = imagesx($logo); $logoH = imagesy($logo); // 水印位置（右下角留边距） $dstX = $srcW - $logoW - 10; $dstY = $srcH - $logoH - 10; // 合成 imagecopy($src, $logo, $dstX, $dstY, 0, 0, $logoW, $logoH); imagejpeg($src, 'logo_' . basename($srcPath), 95); imagedestroy($src); imagedestroy($logo);}基本上就这些。
$revision->getContent(SlotRecord::MAIN, RevisionRecord::RAW) 用于获取主内容槽（通常是维基文本）的原始内容对象。
不管哪种，核心都是将列名视为字符串列表，然后用Python强大的字符串处理能力去改造它们。
库开发中常用 final 防止用户误继承或重写关键逻辑。
如果未设置环境变量，您也可以在实例化OpenAI客户端时显式传入api_key参数：# 如果不使用环境变量，可以这样传入API密钥 # client = OpenAI(api_key="your_api_key_here")但在生产环境中，强烈建议使用环境变量。
例如，默认关闭危险函数（虽然最终还是依赖于服务器php.ini配置），提供CSRF令牌机制，鼓励使用安全的密码哈希算法，以及定期发布安全更新。
解决方案 启用HTTPS在ASP.NET Core中，这事儿说起来简单，但不同场景下操作还是有点区别的。
结合工具如 go:generate 或 CI 流程，将模板与数据结合生成静态资源，大幅降低服务器负载。
示例：// +build linux,amd64 darwin,!cgo此约束表示：当目标系统是Linux且架构是AMD64时，或者当目标系统是macOS且不使用CGo时，包含此文件。
启用Zip扩展 确保你的PHP环境已开启zip扩展。
解决方案：工厂模式与接口 为了解决这个问题，我们需要在每次循环迭代时创建一个新的 Item 结构体实例。
对于大多数并发场景，通道提供了足够的性能，并且是Go语言中实现Goroutine间通信的首选方式。
strcmp(s1, s2) 返回值逻辑与 compare() 相同： 0 表示内容相同 负值表示 s1 字典序更小 正值表示 s1 更大 示例：#include <cstring> const char* c1 = "hello"; const char* c2 = "world"; <p>if (strcmp(c1, c2) == 0) { cout << "两个C字符串相等"; } else { cout << "不相等"; } 大小写敏感与忽略大小写的比较 C++ 默认的字符串比较是区分大小写的，比如 "Apple" 和 "apple" 被视为不同。
" # 调用链 answer_obj = qa_chain({"question": question, "chat_history": history}) # 从结果中提取答案 response_text = answer_obj['answer'] print(f"Human: {question}") print(f"AI: {response_text}") # 更新外部历史列表（可选，用于外部显示或进一步处理） history.append((question, response_text)) # 再次提问，模拟对话 question_2 = "它有什么主要功能？
若需更高安全性，可结合时间或其他熵值混合种子。
数据类型一致性: 确保列表中的所有子元素具有相同的数据类型，否则 to_struct 可能会遇到类型推断问题。
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社区中的每个人员都居住在特定的区域和门牌号的房屋中。
我们的目标是生成一个字符串，其中： 前三个元素（SomeName, Canton, AnotherCity）使用/作为分隔符拼接。
更多json标签选项 除了指定字段名，json标签还支持其他有用的选项，通过逗号分隔。

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