# 假设 df 是原始 DataFrame df_unpivoted = df.unpivot(variable_name="Name") print("unpivot后的DataFrame:") print(df_unpivoted)输出：unpivot后的DataFrame: shape: (4, 2) ┌──────┬───────────┐ │ Name ┆ value │ │ --- ┆ --- │ │ str ┆ list[i64] │ ╞══════╪═══════════╡ │ foo ┆ [1, 2, 3] │ │ foo ┆ [7, 8, 9] │ │ bar ┆ [4, 5, 6] │ │ bar ┆ [1, 0, 1] │ └──────┴───────────┘现在，我们有了一个Name列，其中包含了原始列名，以及一个value列，其中包含了对应的列表数据。
基本上就这些。
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命名函数必须通过参数列表或global关键字来访问外部变量。
在数据分析领域，pandas库无疑是处理表格数据的强大工具。
1. 问题描述：pickle5安装失败及错误分析 当尝试在anaconda或其他python环境中通过pip安装pickle5库时，用户可能会遇到以下编译错误：Collecting pickle5 Using cached pickle5-0.0.11.tar.gz (132 kB) Preparing metadata (setup.py) ... done Building wheels for collected packages: pickle5 Building wheel for pickle5 (setup.py) ... error error: subprocess-exited-with-error × python setup.py bdist_wheel did not run successfully. │ exit code: 1 ╰─> [40 lines of output] ... (大量编译错误信息，例如C2106, C2105等) pickle5/_pickle.c(464): error C2106: '=': left operand must be l-value pickle5/_pickle.c(491): error C2106: '=': left operand must be l-value ... error: command 'C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2022\BuildTools\VC\Tools\MSVC\14.38.33130\bin\HostX86\x64\cl.exe' failed with exit code 2 [end of output] note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip. ERROR: Failed building wheel for pickle5 Running setup.py clean for pickle5 Failed to build pickle5 ERROR: Could not build wheels for pickle5, which is required to install pyproject.toml-based projects这些错误信息表明pickle5在尝试编译其C语言扩展模块时失败。
Pyomo导入：在上述示例中，如果代码不直接使用Pyomo的API（例如Constraint或value函数），则可以安全地移除from pyomo.environ import Constraint, value等导入语句，以保持代码的简洁性。
生态完善 - 支持Doctrine ORM处理数据库，内置序列化器处理JSON输出，还有JWT、FOSUserBundle等常用扩展。
通过自研的先进AI大模型，精准解析招标文件，智能生成投标内容。
使用时需确保切片类型为[]string，非字符串类型需先转换；若切片为空则返回空字符串，不会报错。
使用 t.Run 创建子测试 通过 t.Run，你可以将一个测试函数拆分为多个命名的子测试。
以下是修改后的服务器端代码示例：import socket # 获取本机IP地址（可能需要根据实际情况修改获取方式） def get_local_ip(): s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM) try: # doesn't even have to be reachable s.connect(('8.8.8.8', 80)) IP = s.getsockname()[0] except: IP = '127.0.0.1' finally: s.close() return IP IP = get_local_ip() # 使用本机IP地址 PORT = 31400 # 端口号 server_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) server_socket.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEADDR, 1) server_socket.bind((IP, PORT)) server_socket.listen() print(f"Server listening on {IP}:{PORT}") while True: client_socket, addr = server_socket.accept() print(f"Connection from {addr}") # 处理客户端连接... client_socket.close()代码解释： 立即学习“Python免费学习笔记（深入）”； get_local_ip() 函数用于获取服务器的本地 IP 地址。
1. 使用流操作符（iomanip）进行格式化 头文件 <iomanip> 提供了多个用于格式化输出的操纵符，配合 cout 使用非常方便。
基本上就这些。
字段名称、嵌套层级、命名空间等必须与XML元素对应。
1. 使用标准库算法 remove 和 erase 去除所有空格 如果想删除字符串中的所有空格，可以结合 std::remove 和 erase 方法： #include <algorithm> #include <string> #include <iostream> <p>std::string str = " hello world "; str.erase(std::remove(str.begin(), str.end(), ' '), str.end()); // 结果: "helloworld"</p>这个方法会把所有空格字符 ' ' 删除。
例如，在一个用户管理界面，可能需要同时提供“更新用户角色”和“删除用户”的功能，并且希望这些操作都通过同一个表单提交到同一个后端路由。
使用对称加密算法（如AES-256）对视频文件加密。
例如： kubectl create configmap app-settings --from-literal=Logging__LogLevel__Default=Debug 也可以使用 YAML 定义： apiVersion: v1 kind: ConfigMap metadata:   name: app-config data:   Logging__LogLevel__Default: "Debug"   AllowedHosts: "*"   DatabaseUrl: "postgres://user:pass@db:5432/app" .NET 应用如何读取 ConfigMap 配置 .NET 的 IConfiguration 系统天然支持从多种来源加载配置，包括环境变量。
怪兽AI数字人 数字人短视频创作，数字人直播，实时驱动数字人 44 查看详情 dict.items(): 此方法返回一个包含字典所有键值对的视图对象，每个键值对表示为一个元组(key, value)。

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