// 原始答案的简易解决方案 func main() { // ... 其他代码 ... for i := 0; i < 55; i++ { go getHostName(host, ipadresse_3, i) // go printer(host) // 仍然不建议这样启动printer } // 简单阻塞主协程，等待用户输入 // 这可以让其他协程有机会运行，但无法保证所有协程都完成 fmt.Scanln() fmt.Println("Finish - Network Scan") }4. 优化与注意事项 错误处理的严谨性： net.LookupAddr在查找失败时会返回一个非nil的错误。
使用xsl:strip-space： 移除不必要的空白文本节点，可以减少处理器需要处理的节点数量，尤其是在处理格式化不规范的XML时。
关键点是：这两个方法都会返回一个布尔值，表示字段是否存在。
通过封装自定义断言函数，可以： 统一错误提示格式 减少重复代码 提高测试用例的可读性与维护性 支持复杂校验逻辑，比如时间范围、浮点近似相等、切片包含等 基于 testify 实现自定义断言 testify 提供了灵活的接口，允许我们扩展自己的断言方法。
- 例如，在一个表单处理脚本中，用注释标明“接收POST数据”、“验证输入”、“连接数据库”等步骤，有助于学生建立流程意识 - 注释可以揭示变量的用途，比如 // 存储用户年龄，用于判断是否成年，比单纯命名 $age 更具教学意义 提升代码可读性与协作能力 在团队项目或课堂练习中，学生常需要阅读他人编写的代码。
如果你需要同时访问键和值，这会非常方便。
理解其工作原理，有助于编写高效且正确的并发程序。
在Go语言中，可以通过反射（reflect包）来获取结构体字段上的标签（如json、db等）。
# 在项目根目录（stmain.go所在目录）执行 go build stmain.go # 运行生成的可执行文件 ./stmain执行上述命令后，你将看到输出：This is a test.这种方法是目前最简单、最推荐的构建方式，因为它将SWIG的调用和C++/Go的编译集成到一个命令中。
在 Minimal API 中定义路由模板 在使用 Minimal API 的场景中，路由直接通过 MapGet、MapPost 等扩展方法定义。
在我看来，解释器模式的核心价值在于它提供了一种非常优雅的方式，来处理那些需要动态解析和执行特定领域语言（DSL）的场景。
推荐使用PBKDF2、scrypt或argon2： 这些是专门为密钥派生设计的函数，它们引入了盐值（salt）和迭代次数（iterations），大大增加了破解密钥的难度。
内存优化： 除了模型量化，还可以尝试其他内存优化技术，例如梯度累积、混合精度训练等。
Go 的 time 包设计直观，只要记住那个“2006-01-02 15:04:05”的格式模板，处理时间就很轻松了。
错误的尝试（会报错）: 如问题描述中所示，尝试使用 INSERT 结合 WHERE 是无效的：$sql = "INSERT INTO Grade (Grade) VALUES ('85') WHERE Student_ID=1 "; // 这段SQL在MySQL中会引发语法错误，因为INSERT不支持WHERE子句用于筛选。
一旦通道关闭且所有已发送的值都被接收，for range循环就会结束，worker Goroutine才能执行defer wg.Done()并最终退出。
它可以通过各种条件查询单条或多条记录。
Go 的 append 扩容机制在保证便利性的同时兼顾性能，了解它有助于写出更高效的切片操作代码。
最基本的 CMakeLists.txt 适用于单个源文件的简单程序。
将读写职责分离到不同的Goroutine或使用不同的Channel可以大大降低死锁的风险。

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