立即学习“C++免费学习笔记（深入）”； 示例1：默认生成三路比较 struct Point {    int x, y;    auto operator<=>(const Point&) const = default; }; Point a{1, 2}; Point b{1, 3}; if (a < b) std::cout << "a < b\n"; // 输出 当使用 = default 时，编译器会逐成员进行字典序比较，并自动推导返回类型（通常是 std::strong_ordering）。
pd.DataFrame([ ... ]): 将包含一个字典的列表传递给pd.DataFrame构造函数。
如果只需要关联模型的特定字段（例如 ID），并希望将其以数组形式返回，可以采用一些更高效的方法，避免不必要的转换操作。
考虑到json_normalize会将gender和professions.job_description作为完整的字典保留，然后我们手动将其展开，所以最终会生成textEn列。
结合 zap + context + 自定义错误 + 集中式日志平台，就能构建一个健壮的日志与错误处理体系。
无论手动编写还是通过程序生成，关键是在元素的开始标签中正确声明属性名和值。
如果计算过程中发生错误，可以使用 set_exception() 方法将异常保存进去，future 在 get() 时会重新抛出该异常。
连Seaside的原创作者Avi Bryant也曾指出，在AJAX时代，让回调变得更容易（即事件驱动编程）比续体更为重要。
关键是根据业务场景选择合适的方法，不要依赖单一函数处理所有情况。
我们可以用它来获取当前数字的个位。
placement new 的核心是“分离内存分配与对象构造”，掌握这一点就能在合适场景下合理使用。
Nokogiri 是多数情况下的首选，Builder 适合专注生成，REXML 适合快速脚本，Ox 用于性能敏感场景。
控制平面就像是服务网格的大脑，默默协调所有服务间的交互行为，让开发者更专注于业务逻辑本身。
只要注意编码、输出头和格式化，PHP导出MySQL数据为CSV很可靠。
错误处理： 始终对json.NewDecoder.Decode、json.Marshal等操作进行错误检查。
通过合理运用这些技巧，可以高效地进行数据处理和分析。
JOIN 操作将 candidates 表和 staff 表连接起来，然后 UPDATE 语句将 candidates 表中的 staff 列更新为对应的员工姓名，并将 date_signup 列更新为当前日期。
建立连接池管理客户端 服务器需要知道哪些客户端在线，才能向它们广播消息。
因此，不应将 sync.Pool 视为长期存储或缓存。
PostgreSQL使用 LIMIT count OFFSET offset。

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