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Python怎么使用正则表达式匹配_Python正则表达式使用教程

时间:2025-11-28 19:15:52

Python怎么使用正则表达式匹配_Python正则表达式使用教程
GET /users:获取资源列表 POST /users:创建新用户 GET /users/123:获取单个用户 PUT /users/123:更新整个用户信息 PATCH /users/123:部分更新用户信息 DELETE /users/123:删除用户 确保每个方法的语义正确,例如不要用 GET 请求修改数据。
Go 语言的标准库 html/template 提供了强大的模板渲染功能。
通过这个案例,我们看到将C语言的MWC随机数生成器移植到Go语言时,关键在于正确处理64位整数运算。
"); return; } $.ajax({ url: "test.php", // 指向同一个PHP文件 type: 'post', data: {'inputval': inputval}, success: function(response){ let data = JSON.parse(response); // 解析JSON响应 if (data.status === 'success') { console.log(data.message); alert("数据已成功发送并存储到Session!
如果你在性能敏感的无锁数据结构中处处使用它,很可能就失去了无锁编程的性能优势。
for passport in sorted(traveler_ids): print('{}/{}'.format(*passport))3. 使用f-string f-string是Python 3.6引入的一种新的字符串格式化方法,它使用f前缀,并在字符串中使用{}嵌入表达式。
代码示例 以下是一个完整的代码示例,演示了如何使用 itertuples 方法来解决 for 循环只处理 DataFrame 第一行数据的问题:import pandas as pd from functools import partial from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor import requests def send_two_requests(url): """模拟发送请求,返回状态码、内容和 URL""" try: response = requests.get(url, timeout=5) response.raise_for_status() # 检查是否有 HTTP 错误 return response.status_code, response.text, response.url except requests.exceptions.RequestException as e: print(f"Request failed for {url}: {e}") return None, None, None def get_the_text(_df, _firms: list, _link_column: str): """ 发送请求以接收文章文本 参数 ---------- _df : DataFrame 返回 ------- 包含文章文本的 DataFrame """ _df.reset_index(inplace=True) print(_df) for row in _df.itertuples(index=False): link = getattr(row, f'{_link_column}') print(link) if link: website_text = list() try: page_status_code, page_content, page_url = send_two_requests(link) # Your remaining code here... print(f"Status Code: {page_status_code}, URL: {page_url}") # 示例输出 except Exception as e: print(f"Error processing link {link}: {e}") # 示例数据 data = { 'index': [1366, 4767, 6140, 11898], 'DATE': ['2014-01-12', '2014-01-12', '2014-01-12', '2014-01-12'], 'SOURCES': ['go.com', 'bloomberg.com', 'latimes.com', 'usatoday.com'], 'SOURCEURLS': [ 'http://abcnews.go.com/Business/wireStory/mercedes-recalls-372k-suvs-21445846', 'http://www.bloomberg.com/news/2014-01-12/vw-patent-application-shows-in-car-gas-heater.html', 'http://www.latimes.com/business/autos/la-fi-hy-autos-recall-mercedes-20140112-story.html', 'http://www.usatoday.com/story/money/cars/2014/01/12/mercedes-recall/4437279/' ], 'Tone': [-0.375235, -1.842752, 1.551724, 2.521008], 'Positive_Score': [2.626642, 1.228501, 3.275862, 3.361345], 'Negative_Score': [3.001876, 3.071253, 1.724138, 0.840336], 'Polarity': [5.628518, 4.299754, 5.0, 4.201681], 'Activity_Reference_Density': [22.326454, 18.918919, 22.931034, 19.327731], 'Self_Group_Reference_Density': [0.0, 0.0, 0.344828, 0.840336], 'Year': [2014, 2014, 2014, 2014], 'Month': [1, 1, 1, 1], 'Day': [12, 12, 12, 12], 'Hour': [0, 0, 0, 0], 'Minute': [0, 0, 0, 0], 'Second': [0, 0, 0, 0], 'Mentioned_firms': ['mercedes', 'vw', 'mercedes', 'mercedes'], 'text': ['', '', '', ''] } # 创建 DataFrame df = pd.DataFrame(data) # 使用 ThreadPoolExecutor _link_column = 'SOURCEURLS' _firms = ['mercedes', 'vw'] get_the_text_par = partial(get_the_text, _link_column=_link_column, _firms=_firms) with ThreadPoolExecutor() as executor: chunk_size = len(df) if len(df) < 10 else len(df) // 10 chunks = [df.iloc[i:i + chunk_size] for i in range(0, len(df), chunk_size)] result = list(executor.map(get_the_text_par, chunks))注意事项: 确保安装 requests 库:pip install requests。
常见应用场景包括:需要根据配置、输入参数或环境来决定创建哪种类型的对象。
4. 丰富的索引和切片功能 支持灵活的访问方式: 基本索引:arr[0]、arr[1, 2] 切片操作:arr[1:5]、arr[:, :](完整复制) 布尔索引:arr[arr > 0] 花式索引:使用整数数组选取特定元素 这些特性让数据提取和条件筛选变得非常方便。
添加新依赖: 当你的代码中引入了一个新的导入路径时,go mod tidy命令可以自动分析并添加缺失的依赖到go.mod和go.sum中。
使用 std::filesystem(C++17 及以上) 从 C++17 开始,std::filesystem 提供了跨平台的方式来访问文件元数据,包括最后修改时间。
b = n // a: 计算 n 除以 a 中每个元素的整数商。
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可以使用互斥锁(sync.Mutex)或其他并发控制机制来保护树结构。
这个error是关键。
优势与注意事项 简洁性与可读性: 代码量大幅减少,逻辑清晰,易于理解和维护。
步骤一:创建服务类 首先,定义一个UserService类,其中包含处理用户创建的核心业务逻辑。
$date1 = new DateTime('2023-10-27 10:00:00'); $date2 = new DateTime('2023-10-27 12:00:00'); $date3 = new DateTime('2023-10-26 10:00:00'); // 直接比较 if ($date1 < $date2) { echo "date1 早于 date2\n"; } if ($date1 == $date3) { // 注意:只有日期和时间完全一致才相等 echo "date1 等于 date3\n"; } else { echo "date1 不等于 date3\n"; } // 比较时间差 $intervalDiff = $date1->diff($date2); echo "date1 和 date2 相差: " . $intervalDiff->format('%h 小时 %i 分钟') . "\n"; // %h 是小时,%i 是分钟 // 还可以获取总天数、月数等 echo "总天数差异: " . $intervalDiff->days . " 天\n"; $now = new DateTime(); $future = new DateTime('+10 days'); $diffToFuture = $now->diff($future); echo "距离未来还有: " . $diffToFuture->format('%R%a 天') . "\n"; // %R 表示正负号,%a 表示总天数使用 diff() 方法可以得到一个非常详细的 DateInterval 对象,它包含了年、月、日、时、分、秒的差值,甚至还有总天数,这对于计算年龄、倒计时等场景非常有用。
不复杂但容易忽略。
5. 处理制表符 (\t) 分隔的数据 如果数据实际上是制表符分隔的(TSV格式),那么直接使用split('\t')是最简洁高效的方法。

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