来看一个综合示例，把这些元素都加进去：import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 模拟一些传感器数据 time = np.linspace(0, 24, 100) # 24小时 temperature = 20 + 5 * np.sin(time / 4) + np.random.normal(0, 0.5, 100) humidity = 60 - 10 * np.cos(time / 6) + np.random.normal(0, 1, 100) pressure = 1010 + 5 * np.sin(time / 8) + np.random.normal(0, 0.8, 100) fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 7)) # 绘制三条线，并为每条线指定label ax.plot(time, temperature, label='Ambient Temperature (°C)', color='red', linestyle='-') ax.plot(time, humidity, label='Relative Humidity (%)', color='blue', linestyle='--') ax.plot(time, pressure, label='Atmospheric Pressure (hPa)', color='green', linestyle=':') # 添加标题 ax.set_title('Environmental Sensor Readings Over 24 Hours', fontsize=16) # 添加X轴和Y轴标签 ax.set_xlabel('Time of Day (Hours)', fontsize=12) ax.set_ylabel('Measurement Value', fontsize=12) # 显示图例 # loc='best' 会让Matplotlib自动选择一个不遮挡数据的位置 ax.legend(loc='upper left', fontsize=10, frameon=True, shadow=True, borderpad=1) # 增强可读性，例如添加网格线 ax.grid(True, linestyle='--', alpha=0.6) # 调整X轴刻度，使其更符合时间概念 ax.set_xticks(np.arange(0, 25, 4)) ax.set_xticklabels([f'{h:02d}:00' for h in np.arange(0, 25, 4)]) plt.tight_layout() # 自动调整子图参数，使之填充整个图像区域 plt.show()一个好的图例不仅能清楚地标示每条线，它的位置也很关键。
这种方法虽然有效，但在处理大量数据时，可能会引入额外的内存开销和类型转换的性能损耗，因为它需要先构建Python列表，然后再转换为NumPy数组。
它本身不改变变量的存储期或作用域，只是影响链接行为。
检查路径是否存在、是否为目录或文件 namespace fs = std::filesystem; if (fs::exists("/path/to/file")) { if (fs::is_directory("/path/to/dir")) { std::cout << "It's a directory\n"; } else if (fs::is_regular_file("/path/to/file.txt")) { std::cout << "It's a regular file\n"; } } 创建目录 PPT.CN,PPTCN,PPT.CN是什么,PPT.CN官网,PPT.CN如何使用 一键操作，智能生成专业级PPT 37 查看详情 if (fs::create_directory("new_folder")) { std::cout << "Directory created.\n"; } else { std::cout << "Failed or already exists.\n"; } 递归创建多级目录： fs::create_directories("a/b/c/d"); // 自动创建中间目录 遍历目录内容 for (const auto& entry : fs::directory_iterator("my_folder")) { std::cout << entry.path() << "\n"; } 如果想包括子目录，使用 recursive_directory_iterator： for (const auto& entry : fs::recursive_directory_iterator("root")) { if (entry.is_regular_file()) { std::cout << "File: " << entry.path() << "\n"; } } 获取文件属性 if (fs::exists("test.txt")) { auto ftime = fs::last_write_time("test.txt"); auto size = fs::file_size("test.txt"); std::cout << "Size: " << size << " bytes\n"; } 重命名和删除文件/目录 fs::rename("old_name.txt", "new_name.txt"); fs::remove("unwanted_file.txt"); fs::remove_all("entire_folder"); // 删除整个目录树 路径操作技巧 std::filesystem::path 是核心类型，支持跨平台路径处理。
本文将介绍如何在 Docker 镜像中安装多个 Python 版本（例如 3.9 和 3.10），并利用 Docker 构建参数在构建时动态切换 Python 版本。
在C++中调用外部exe程序有多种方式，适用于不同的场景和需求。
如果PHP-FPM配置中存在php_value[doc_root]，请将其移除或注释掉。
合理使用inline，能在不影响可读性的前提下提升程序性能，特别是在封装良好的小函数中效果明显。
在PHP开发中，确保数据的完整性是保障程序稳定运行的重要环节。
""" # 1. 获取当前脚本文件（utils.py）所在的目录的绝对路径 # 例如：/path/to/my_project/src current_script_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) # 2. 构建相对于当前脚本目录的完整路径 # os.path.join 会智能处理路径分隔符 # 例如：/path/to/my_project/src/data/config.json config_file_path = os.path.join(current_script_dir, "data", "config.json") print(f"尝试从路径加载配置文件: {config_file_path}") try: with open(config_file_path, 'r', encoding='utf-8') as f: config_data = json.load(f) print("配置文件加载成功。
指针更适合可选字段或大数据结构（如大字符串、切片），避免拷贝开销。
这种方法的好处是，您的CSS代码会独立于主题文件保存，不会在主题更新时丢失。
示例代码<?php // 1. 参考数组：包含我们希望保留的值 $referenceArray = [ 'detail12.docx', 'resume.docx' ]; // 2. 复杂多维数组：待处理的数据结构 $complexArray = [ 'name' => [ 'detail12.docx', 'document.pdf', 'resume.docx' ], 'type' => [ 'application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document', 'application/pdf', 'application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document' ], 'tmp_name' => [ '/tmp/php2LK7xC', '/tmp/phpTEWqXG', '/tmp/phpAKki0M' ], 'error' => [0, 0, 0], 'size' => [30887, 86118, 30887] ]; echo "原始复杂数组:\n"; print_r($complexArray); // 步骤1: 识别不匹配元素的索引 $indicesToRemove = []; foreach ($complexArray['name'] as $index => $value) { // 如果当前文件名不在参考数组中，则记录其索引 // 严格比较 (=== false) 确保 '0' 等值不会被误判 if (array_search($value, $referenceArray) === false) { $indicesToRemove[] = $index; } } // 步骤2 & 3: 遍历所有子数组，删除不匹配元素并重新索引 foreach ($complexArray as $key => $subArray) { foreach ($indicesToRemove as $indexToDelete) { // 删除指定索引的元素 unset($complexArray[$key][$indexToDelete]); } // 重新索引子数组，确保键是连续的数字 $complexArray[$key] = array_values($complexArray[$key]); } echo "\n过滤后的复杂数组:\n"; print_r($complexArray); ?>代码详解 $referenceArray 和 $complexArray 的初始化： 这段代码首先定义了两个数组，模拟了前述的场景。
将以下代码保存到该文件中，并放置在你的工作目录中： ```bash #!/bin/bash kill `ps -A | grep -w Terminal.app | grep -v grep | awk '{print $1}'`这个脚本通过查找所有包含 "terminal.app" 的进程，并使用 kill 命令终止它们，从而达到关闭 terminal 的目的。
但如果我需要对扁平化过程有更精细的控制，或者需要处理一些非标准的情况（比如数组中可能包含对象，且我需要从对象中提取特定属性），那么自定义递归函数就显得更加强大和灵活。
Go Modules 环境：在 Go Modules 项目中，./... 通常是最推荐的递归测试方式，它能很好地与模块边界协同工作。
选择哪种方式取决于你的目标平台、编码需求以及是否允许引入外部依赖。
再除以 9（float64 / int）也会执行浮点数除法，得到正确结果。
反之，单个对象不能使用delete[]。
writer = writers.get(file_name): 尝试从writers字典中获取与当前file_name关联的writer。

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