基础代码 首先，我们回顾一下用于压缩目录中子文件夹的基础代码：import os import zipfile INPUT_FOLDER = 'to_zip' OUTPUT_FOLDER = 'zipped' def create_zip(folder_path, zipped_filepath): zip_obj = zipfile.ZipFile(zipped_filepath, 'w') # create a zip file in the required path for filename in next(os.walk(folder_path))[2]: # loop over all the file in this folder zip_obj.write( os.path.join(folder_path, filename), # get the full path of the current file filename, # file path in the archive: we put all in the root of the archive compress_type=zipfile.ZIP_DEFLATED ) zip_obj.close() def zip_subfolders(input_folder, output_folder): os.makedirs(output_folder, exist_ok=True) # create output folder if it does not exist for folder_name in next(os.walk(input_folder))[1]: # loop over all the folders in your input folder zipped_filepath = os.path.join(output_folder, f'{folder_name}.zip') # create the path for the output zip file for this folder curr_folder_path = os.path.join(input_folder, folder_name) # get the full path of the current folder create_zip(curr_folder_path, zipped_filepath) # create the zip file and put in the right location if __name__ == '__main__': zip_subfolders(INPUT_FOLDER, OUTPUT_FOLDER)这段代码定义了两个关键函数：create_zip 用于将单个文件夹压缩成 zip 文件，zip_subfolders 用于遍历输入目录中的所有子文件夹并调用 create_zip。
在大多数Web应用场景中，这不会成为性能瓶颈。
核心解决方案是正确转义查询模式中的反斜杠，即使用`\u`代替`u`，以确保mysql将`u`作为字面字符串而非转义序列处理，从而实现正确的模糊匹配。
有了缓冲区，你可以在脚本的任何地方输出内容，然后通过ob_end_flush()或ob_end_clean()来处理。
Go通常用 defer 解决这类问题，但在某些复杂函数中，goto 能集中处理错误路径： file, err := os.Open("config.txt") if err != nil { goto cleanup } data, err := parse(file) if err != nil { file.Close() goto cleanup } // 使用 data ... file.Close() return cleanup: log.Println("error occurred, cleaning up") // 可以记录错误或触发其他动作 注意：这种情况应优先考虑 defer 和函数拆分，仅在逻辑复杂且多出口时考虑 goto。
它广泛用于STL算法、回调函数等场景。
将其乘以int64类型的毫秒数，结果就是总纳秒数。
在C++中，deque 和 vector 都是常用的序列容器，它们各有优势和适用场景。
Python数字格式化中的千位分隔符 在Python中，对数字进行格式化输出是常见的操作。
当应用首次加载时，如果URL中没有指定hash，tab-1 将被激活。
关于PHP如何记录日志，其实方法远不止一种，从最原始的，到现代化的专业库，每种都有其适用场景。
例如，{:3}表示该值将至少占据3个字符的宽度。
在多线程或并发程序中，需要特别注意工作目录的更改，以避免出现竞争条件。
例如替换为SmsService无需修改源码，只需传入不同实现。
启动延迟： initialDelaySeconds 参数对于Readiness探针尤其重要，要给应用和其依赖足够的时间来启动和初始化。
下面介绍几种常用的方法及其使用场景。
4. 处理复杂嵌套的建议 面对深度嵌套或结构不规则的XML，可以： 先打印节点层级和标签名，理清结构 结合XPath表达式精准定位目标节点 对重复结构使用递归函数统一处理 注意命名空间问题，必要时添加命名空间前缀 基本上就这些。
标准库函数： 对于更复杂的字符串到数字的转换，推荐使用Go标准库提供的函数，例如strconv.Atoi或strconv.ParseInt，它们提供了更健壮的错误处理机制，并且能够处理多位数字。
只要记住包含头文件、传入正确区间、处理返回值，就能顺利使用 STL 的 find 算法。
程序员不需要手动干预，进入作用域时分配，离开时自动回收。

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