然后，使用 var 关键字声明变量，并指定类型为 package.Type，其中 package 是包的名称，Type 是包中定义的类型。
如果安装了，但还是报错，那可能是PECL或./configure命令没有找到这些库的路径，你可以尝试在./configure命令后面加上--with-imagick=/path/to/imagemagick来手动指定ImageMagick的安装路径。
适用于算术、三角函数、比较和聚合操作。
Kudu终端（Bash）可能也指向一个不同的PHP CLI环境，或者其环境变量与实际Web运行环境不同，导致模块列表不一致。
在实际问题中，它会根据solution的质量返回一个数值。
你需要定义指标、注册到处理器，并暴露一个HTTP端点供Prometheus抓取。
总结 当结构体包含实现了 Marshaler 接口的嵌入式结构体时，为了确保所有字段都能按照预期的方式输出，应该让包含嵌入式结构体的结构体来实现 Marshaler 接口，并手动控制序列化过程。
在处理大量静态资源时，static_dir通常更方便。
使用 symmetric_difference 查找差异 为了找出两个 Linestring GeoDataFrame 之间的几何差异，我们应将 how 参数设置为 "symmetric_difference"。
方法二：访问 $__data 内部变量 Laravel 的 Blade 模板引擎在内部处理视图数据时，会将所有从控制器传递过来的变量封装在一个特殊的数组变量 $__data 中。
以下是几种常见的处理方式： 1. 使用统计方法识别异常值 通过均值±标准差或四分位数范围（IQR）判断异常值：IQR 方法（适用于非正态分布）： 计算第一四分位数（Q1）和第三四分位数（Q3） IQR = Q3 - Q1 定义异常值范围：小于 Q1 - 1.5×IQR 或大于 Q3 + 1.5×IQR 的值为异常值 示例代码：<pre class="brush:php;toolbar:false;">import pandas as pd <h1>示例数据</h1><p>data = pd.Series([10, 12, 14, 15, 100, 18, 20, 16, 13])</p><p><span>立即学习</span>“<a href="https://pan.quark.cn/s/00968c3c2c15" style="text-decoration: underline !important; color: blue; font-weight: bolder;" rel="nofollow" target="_blank">Python免费学习笔记（深入）</a>”；</p> <div class="aritcle_card"> <a class="aritcle_card_img" href="/ai/%E5%A6%82%E7%9F%A5ai%E7%AC%94%E8%AE%B0"> <img src="https://img.php.cn/upload/ai_manual/000/000/000/175679994166405.png" alt="如知AI笔记"> </a> <div class="aritcle_card_info"> <a href="/ai/%E5%A6%82%E7%9F%A5ai%E7%AC%94%E8%AE%B0">如知AI笔记</a> <p>如知笔记——支持markdown的在线笔记，支持ai智能写作、AI搜索，支持DeepseekR1满血大模型</p> <div class=""> <img src="/static/images/card_xiazai.png" alt="如知AI笔记"> <span>27</span> </div> </div> <a href="/ai/%E5%A6%82%E7%9F%A5ai%E7%AC%94%E8%AE%B0" class="aritcle_card_btn"> <span>查看详情</span> <img src="/static/images/cardxiayige-3.png" alt="如知AI笔记"> </a> </div> <p>Q1 = data.quantile(0.25) Q3 = data.quantile(0.75) IQR = Q3 - Q1 lower_bound = Q1 - 1.5 <em> IQR upper_bound = Q3 + 1.5 </em> IQR</p><p>outliers = data[(data < lower_bound) | (data > upper_bound)] print("异常值:", outliers.tolist())</p>2. 可视化检测异常值 使用箱线图（boxplot）或散点图直观查看异常值：<pre class="brush:php;toolbar:false;">import matplotlib.pyplot as plt <p>plt.boxplot(data) plt.title("Boxplot for Outlier Detection") plt.show()</p>3. 处理异常值的方法 识别后可选择以下策略： 删除异常值：如果异常值是错误或极少数，可以直接过滤<code>clean_data = data[(data >= lower_bound) & (data <= upper_bound)] 替换为边界值（缩尾处理）：将异常值限制在合理范围内<code>data_clipped = data.clip(lower_bound, upper_bound) 用均值/中位数填充：适用于少量异常值<pre class="brush:php;toolbar:false;">data_filled = data.copy() data_filled[(data < lower_bound) | (data > upper_bound)] = data.median() 保留并标记：在建模时作为特征标记是否为异常 4. 使用机器学习方法检测 对于复杂数据，可用孤立森林（Isolation Forest）、LOF（局部异常因子）等算法：<pre class="brush:php;toolbar:false;">from sklearn.ensemble import IsolationForest <p>model = IsolationForest(contamination=0.1) # 预估异常比例 pred = model.fit_predict(data.values.reshape(-1, 1))</p><h1>pred == -1 表示异常</h1><p>outliers_index = data.index[pred == -1]</p>基本上就这些。
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使用re.split函数时，要注意过滤掉可能产生的空字符串。
例如，要将日期格式化为"星期 日 月 年"，你可以使用以下代码：$formattedDate = $dateTime->format('l d F Y'); echo $formattedDate; // 输出：Thursday 25 November 2021在上面的代码中，'l d F Y'是格式字符串，它告诉PHP如何格式化日期。
友元关系不能被继承。
那么，存盘我会用json.dump()，而发送请求时，我就会用json.dumps()生成JSON字符串作为请求体。
本文从实际出发，介绍几种常见的并发锁优化策略与性能提升方法。
Go 语言的快速编译速度、多种架构支持和跨平台编译能力使其成为构建高性能、可移植应用程序的理想选择。
pandas的index对象（df.columns）在默认情况下会将同名列视为一个整体，或者在某些操作中只返回第一个匹配项，这与我们希望选择所有同名列实例的需求不符。
虽然现代Go（1.11+）引入了Go Modules，但理解GOPATH及其与当前环境的兼容性问题，对维护旧项目或理解底层机制仍有重要意义。

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