20 查看详情 { "id": 1, "title": "文章标题", "content": "文章内容", "comments": [ { "id": 1, "article_id": 1, "name": "用户A", "text": "这是一条顶级评论。
对于大型项目，还可接入外部翻译服务（如Google Translate API）实现自动翻译补充。
修改结构体字段的示例 指针常用于修改结构体内容，避免大对象拷贝，同时实现修改共享数据： 图改改 在线修改图片文字 455 查看详情 type Person struct {     Name string     Age  int } func updatePerson(p *Person) {     p.Age = 30     p.Name = "Alice" } func main() {     person := Person{Name: "Bob", Age: 25}     updatePerson(&person)     fmt.Printf("%+v\n", person) // 输出: {Name:Alice Age:30} } 即使结构体较大，传递指针也只需复制地址，效率更高，并且能直接修改原结构体。
class ModelTrainer: def __init__(self, model_trainer_config): self.model_trainer_config = model_trainer_config def initiate_model_training(self): try: # 从配置文件中读取数据路径和目标列名 train_data_path = self.model_trainer_config.train_data_path test_data_path = self.model_trainer_config.test_data_path target_column = self.model_trainer_config.target_column # 加载训练数据和测试数据 train_data = pd.read_csv(train_data_path) test_data = pd.read_csv(test_data_path) # 划分特征和目标变量 X_train = train_data.drop(target_column, axis=1) X_test = test_data.drop(target_column, axis=1) y_train = train_data[target_column] y_test = test_data[target_column] logger.info('Splitting ') models={ 'LinearRegression':LinearRegression(), 'Lasso':Lasso(), 'Ridge':Ridge(), 'Elasticnet':ElasticNet(), 'RandomForestRegressor': RandomForestRegressor(), 'GradientBoostRegressor()' : GradientBoostingRegressor(), "AdaBoost" : AdaBoostRegressor(), 'DecisionTreeRegressor' : DecisionTreeRegressor(), "SupportVectorRegressor" : SVR(), "KNN" : KNeighborsRegressor() } model_report:dict = ModelTrainer.evaluate_model(X_train,y_train, X_test, y_test, models) print(model_report) print("\n====================================================================================") logger.info(f'Model Report : {model_report}') # to get best model score from dictionary best_model_score = max(sorted(model_report.values())) best_model_name = list(model_report.keys())[ list(model_report.values()).index(best_model_score) ] best_model = models[best_model_name] print(f"Best Model Found, Model Name :{best_model_name}, R2-score: {best_model_score}") print("\n====================================================================================") logger.info(f"Best Model Found, Model name: {best_model_name}, R2-score: {best_model_score}") logger.info(f"{best_model.feature_names_in_}") ModelTrainer.save_obj( file_path = self.model_trainer_config.trained_model_file_path, obj = best_model ) except Exception as e: logger.info('Exception occured at model trianing') raise e相应的调用方式也需要修改：try: config = ConfigurationManager() model_trainer_config = config.get_model_trainer_config() model_trainer = ModelTrainer(model_trainer_config) model_trainer.initiate_model_training() # 无需传递参数 except Exception as e: raise e注意事项 配置文件检查： 确保 model_trainer_config 对象包含了正确的数据路径和目标列名等信息。
你不能： 直接修改非mutable的成员变量。
使用结构体和指针可实现链表的增删改查。
PHP操作符包括算术、赋值、比较、逻辑、位、字符串、数组、三元、空合并、错误控制、执行和类型检查等类型，不同操作符具有特定优先级和结合性，合理使用可提升代码准确性与效率。
url.Parse和url.URL结构体提供了更健壮的方式来处理整个URL。
采用JSON等结构化格式记录关键日志，方便后续解析和分析 夜间或低峰期对历史日志执行gzip压缩归档，节省70%以上空间 若使用ELK体系，可直接输出到Kafka由Logstash统一处理，减轻本地IO压力 基本上就这些。
它直接将一个布尔数组赋给由高级索引选定的子区域，NumPy会正确处理元素的更新。
4. 动态数组的初始化 使用 new 创建的动态数组也可以初始化。
以下是如何通过艺人名称搜索并提取艺人ID的示例代码：import spotipy from spotipy.oauth2 import SpotifyClientCredentials import collections # 假设您已经设置了Spotify客户端凭据 # client_id = 'YOUR_CLIENT_ID' # client_secret = 'YOUR_CLIENT_SECRET' # sp = spotipy.Spotify(auth_manager=SpotifyClientCredentials(client_id=client_id, # client_secret=client_secret)) # 假设sp是已经认证的Spotipy客户端实例 sp = spotipy.Spotify(client_credentials_manager=SpotifyClientCredentials()) # 仅用于示例，实际应用请使用您的凭据 def get_artist_id(artist_name): """ 通过艺人名称搜索并返回艺人ID。
这通常意味着你可以手动创建不同的分类，然后将相关的RSS源拖拽进去，或者在订阅新源时直接为其指定分类。
例如每天凌晨 2 点同步数据： 0 2 * * * /usr/bin/php /path/to/yii app/sync-data 注意：要使用绝对路径，并确认 PHP CLI 环境与 Web 一致。
若节点不在根直接下层，应使用 './/' 前缀递归搜索。
默认情况下，NumPy可能会选择float64或int64，这会占用更多的内存。
使用 strcmp 进行比较 最常用的方法是使用C语言标准库中的 strcmp 函数，它定义在 <cstring> 头文件中。
']); } ?>5. 关键点与注意事项 列 ID (Column IDs)： 代码中的 'status', 'date4', 'text__1', 'email__1', 'phone__1', 'long_text4__1' 等都是 Monday.com 看板中具体列的 ID。
范围从 j + len_b 开始，确保 c 不与 b 重叠，并能完整放置。
注意事项与最佳实践 newline='' 参数： 在使用 csv 模块读写文件时，强烈推荐在 open() 函数中始终使用 newline='' 参数。

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