创建项目目录并进入 选择一个你喜欢的项目路径（不需要在GOPATH内），创建一个新目录： mkdir myproject cd myproject 运行 go mod init 命令 执行以下命令来初始化一个新的Go Module： go mod init example.com/myproject 说明： example.com/myproject 是你模块的导入路径，通常使用你的域名加上项目名。
Python 对复数的支持是内建的，不需要导入模块，使用起来很方便。
使用引用循环修改JSON数组 当需要修改数组本身，而不是仅仅读取数组元素时，可以使用引用循环。
通过将这个掩码应用于序列的编码表示，我们可以在聚合（如池化）过程中排除填充元素的影响。
基本上就这些。
合理使用缓存可以显著减少数据库负载、加快页面响应速度、降低服务器资源消耗。
在 Go 语言中，指针常用于接口方法的接收者，也可以作为方法参数传递。
PHP是一种服务器端脚本语言，它需要一个Web服务器（如Apache、Nginx）来解析和执行。
这极大地简化了需要处理临时文件的应用程序的开发，确保了代码在不同操作系统上的兼容性和稳定性。
例如，从索引 x 开始，切取到 x + 分组大小 的范围。
环境准备 确保已安装Go环境（1.18+），然后安装HTML解析库： go get golang.org/x/net/html 立即学习“go语言免费学习笔记（深入）”； 代码实现 创建文件 main.go，写入以下内容： package main import (   "fmt"   "io"   "net/http"   "golang.org/x/net/html" ) func main() {   resp, err := http.Get("https://example.com")   if err != nil {     fmt.Printf("请求失败: %v\n", err)     return   }   defer resp.Body.Close()   if resp.StatusCode != 200 {     fmt.Printf("HTTP错误: %d\n", resp.StatusCode)     return   }   doc, err := html.Parse(resp.Body)   if err != nil {     fmt.Printf("解析HTML失败: %v\n", err)     return   }   fmt.Printf("页面标题: %s\n", extractTitle(doc))   fmt.Println("发现的链接:")   extractLinks(doc) } func extractTitle(n *html.Node) string {   if n.Type == html.ElementNode && n.Data == "title" {     if n.FirstChild != nil {       return n.FirstChild.Data     }   }   for c := n.FirstChild; c != nil; c = c.NextSibling {     if title := extractTitle(c); title != "" {       return title     }   }   return "" } func extractLinks(n *html.Node) {   if n.Type == html.ElementNode && n.Data == "a" {     for _, attr := range n.Attr {       if attr.Key == "href" {         fmt.Println(attr.Val)       }     }   }   for c := n.FirstChild; c != nil; c = c.NextSibling {     extractLinks(c)   } } 运行与测试 在终端执行： 序列猴子开放平台 具有长序列、多模态、单模型、大数据等特点的超大规模语言模型 0 查看详情 go run main.go 输出类似： 页面标题: Example Domain 发现的链接: https://www.iana.org/domains/example 扩展建议 这个爬虫是同步且单页的，你可以进一步优化： 添加命令行参数支持不同URL 使用 colly 框架处理更复杂的爬取逻辑 加入延迟控制避免频繁请求 将结果保存到文件或数据库 基本上就这些。
4. 视图需在urls.py中通过path()绑定URL模式，最终在项目主urls.py中包含应用路由实现访问。
这种方式允许在每次调用方法时动态地选择或切换策略，提供了更大的运行时灵活性。
Rectangle“拥有”一个Polygon，但它“不是”一个Polygon。
RewriteRule . /items/template.php [L]: 如果前面的所有RewriteCond条件都为真，那么这条规则将被执行。
它至少含有一个纯虚函数，强迫派生类去实现这个函数。
立即学习“PHP免费学习笔记（深入）”； function buildTree($data, $parentId = 0) {    $tree = [];    foreach ($data as $item) {       if ($item['parent_id'] == $parentId) {          $children = buildTree($data, $item['id']);          if (!empty($children)) {             $item['children'] = $children;          }          $tree[] = $item;       }    }    return $tree; } 该函数逻辑清晰：遍历所有数据，找出 parent\_id 等于当前 $parentId 的项，然后递归查找其子项。
php artisan make:container Core 创建Service Provider： 在该容器中创建一个 ServiceProvider，例如 app/Containers/Core/Overrides/Providers/OverrideServiceProvider.php。
original_string = "Hello world" # 遍历每个字符，并翻转其大小写 # 'H' -> 'h', 'e' -> 'E', 'l' -> 'L', 'l' -> 'L', 'o' -> 'O' # ' ' -> ' ', 'w' -> 'W', 'o' -> 'O', 'r' -> 'R', 'l' -> 'L', 'd' -> 'D' case_inverted_chars = [char.upper() if char.islower() else char.lower() for char in original_string] # 结果将是一个字符列表：['h', 'E', 'L', 'L', 'O', ' ', 'W', 'O', 'R', 'L', 'D']这里，char.upper() if char.islower() else char.lower() 构成了条件表达式，它检查字符是否为小写，如果是则转换为大写，否则转换为小写。
from PIL import Image import pytesseract # 根据实际安装路径配置 Tesseract 可执行文件 # pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = 'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe' image_path = 'image.png' # 请替换为你的图像文件路径 # 1. 图像预处理：放大图像 img = Image.open(image_path) w, h = img.size img_resized = img.resize((w * 2, h * 2), Image.Resampling.NEAREST) # 放大两倍 print(f"图像原始尺寸: {w}x{h}, 放大后尺寸: {w*2}x{h*2}") print(" --- Tesseract PSM模式测试 ---") recognized_texts = {} # 遍历所有可能的PSM模式（0到13） for psm in range(0, 14): try: # 构建自定义配置字符串 # --oem 3: 使用最新的OCR引擎模式（LSTM神经网络+传统Tesseract） # --psm {psm}: 动态设置页面分割模式 # -c tessedit_char_whitelist=0123456789.,-: 限制识别字符为数字、小数点和负号 custom_config = fr'--oem 3 --psm {psm} -c tessedit_char_whitelist=0123456789.,-' # 使用pytesseract进行文本提取 text = pytesseract.image_to_string(img_resized, lang='eng', config=custom_config) text = text.strip() # 移除可能存在的换行符或多余空白 recognized_texts[psm] = text print(f"PSM {psm:2d} | 识别结果: '{text}'") except Exception as ex: # 捕获并打印可能发生的Tesseract错误，例如某些PSM模式不兼容或图像问题 print(f"PSM {psm:2d} | 发生异常: {ex}") # 筛选并打印出成功识别出目标字符串（例如 '-1.49'）的PSM模式 print(" --- 成功识别目标数字的PSM模式 ---") found_correct = False for psm, text in recognized_texts.items(): if text == '-1.49': # 假设目标数字是 '-1.49' print(f"PSM {psm:2d} 识别正确: '{text}'") found_correct = True if not found_correct: print("未找到能正确识别目标数字的PSM模式。

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