上下文: {context} 聊天历史: {chat_history} 用户问题: {question} """ messages = [ SystemMessagePromptTemplate.from_template(promptTemplate), HumanMessagePromptTemplate.from_template("{question}") ] qa_prompt = ChatPromptTemplate.from_messages(messages)请注意，这里的{chat_history}必须与ConversationBufferMemory中设置的memory_key保持一致。
示例：实现多格式输入映射 让我们修改 YesOrNo 枚举，加入 _missing_ 方法来处理多种“是”或“否”的输入形式：import enum class YesOrNo(enum.Enum): YES = "Y" NO = "N" @classmethod def _missing_(cls, value): """ 当通过值查找枚举成员失败时，此方法会被调用。
这种方法允许库和可执行文件共享一个逻辑名称，并且能被 go get 和 go install 等 Go 工具链无缝支持。
然而，有时我们只想对这些元素中的第一个进行特殊处理。
# 以下是两种常见的示例定位方式： float_value = "N/A" try: # 尝试从带有特定class的子元素中获取文本 # 例如，如果扩展将浮动值放在一个 class="csfloat_float_value" 的span中 float_element = row_element.find_element(By.CLASS_NAME, "csfloat_float_value") float_value = float_element.text.strip() except: # 如果不是文本，尝试从data属性中获取 # 例如，如果浮动值存储在 data-float 属性中 float_value_attr = row_element.get_attribute("data-float") if float_value_attr: float_value = float_value_attr # 如果以上两种都找不到，float_value 仍为 "N/A" extracted_data.append({ "名称": item_name, "价格": price, "浮动值": float_value }) except Exception as e: # 捕获处理单个行时可能出现的错误，避免程序中断 print(f"处理单个商品行时出错: {e}") # print(f"当前行HTML: {row_element.get_attribute('outerHTML')}") # 调试时可打印行HTML # 6. 打印提取到的数据 print("\n--- 提取到的商品数据 ---") for data in extracted_data: print(f"名称: {data['名称']}, 价格: {data['价格']}, 浮动值: {data['浮动值']}") # 7. 关闭浏览器 driver.quit()关键注意事项 页面加载与等待策略： 网页内容，尤其是动态加载的部分，可能不会立即出现在DOM中。
go语言提供了强大的标准库来处理这两种数据格式，但开发者在实践中常会遇到一些细节问题。
1. 通过范围for循环逐个比较字符并计数，逻辑清晰适合初学者；2. 利用std::count算法，代码更简洁安全；3. 忽略大小写时可结合tolower函数统一转换后比较。
控制作用域：命名空间内的名称不会污染全局命名空间。
怪兽AI数字人 数字人短视频创作，数字人直播，实时驱动数字人 44 查看详情 总播放次数：SELECT COUNT(*) FROM video_logs; 每个视频播放量：SELECT video_id, COUNT(*) as plays FROM video_logs GROUP BY video_id ORDER BY plays DESC; 用户平均观看时长：SELECT video_id, AVG(duration) as avg_duration FROM video_logs GROUP BY video_id; 每日播放趋势：SELECT DATE(play_time) as date, COUNT(*) as daily_plays FROM video_logs GROUP BY date ORDER BY date; 进阶分析方法 除了基本统计，还可以挖掘更深层信息。
对于 PDO 扩展： 由于PDO是通过将对象设为null来销毁连接的，这个操作本身没有直接的返回值来指示“关闭成功”。
矩阵或多维数组的访问模式： 假设有一个二维数组int matrix[ROWS][COLS];。
其次，HTTP方法的正确使用。
这通常需要更高级的配置。
下面详细介绍几种实用且高效的查找方法。
基本上就这些。
这种机制在需要长时间运行的任务（如数据导入、批量处理、实时日志展示）中非常有用。
总结 尽管fmt.Scan函数不直接提供一次性将多个输入值填充到整个切片的功能，但通过结合for循环，我们可以非常灵活且高效地实现这一需求。
一个std::find算法可以用于vector、list、deque，甚至是自定义容器，只要它们提供符合迭代器概念的接口。
应使用以下方式控制并发规模： 立即学习“go语言免费学习笔记（深入）”； 使用带缓冲的channel作为信号量，限制同时运行的goroutine数量 引入errgroup或semaphore进行更精细的并发控制 对数据库连接、RPC调用等外部依赖设置连接池和超时 var sem = make(chan struct{}, 10) // 最多10个并发 <p>func handler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { sem <- struct{}{} defer func() { <-sem }()</p><pre class='brush:php;toolbar:false;'>// 处理逻辑 time.Sleep(2 * time.Second) w.Write([]byte("ok"))} PatentPal专利申请写作 AI软件来为专利申请自动生成内容 13 查看详情 使用Context管理请求生命周期 每个HTTP请求都附带context.Context，用于传递截止时间、取消信号和请求范围的数据： 将context贯穿到数据库查询、RPC调用等下游操作中 客户端中断请求时，context会触发取消，及时释放资源 避免goroutine泄漏：永远不要启动无法被取消的goroutine ctx, cancel := context.WithTimeout(r.Context(), 3*time.Second) defer cancel() <p>result, err := db.QueryContext(ctx, "SELECT ...")</p>优化性能的关键点 高并发场景下还需关注以下细节： 避免在热路径上频繁分配内存，可复用buffer或使用sync.Pool 使用原生map时注意加锁，或改用sync.Map（读多写少场景） 启用pprof进行性能分析，定位CPU和内存瓶颈 合理设置GOMAXPROCS，适配容器环境的CPU限制 基本上就这些。
例如，如果数据的大小在编译时已知且不会改变，则可以使用数组。

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