首先通过go install安装ginkgo CLI,再用go mod引入Ginkgo和Gomega依赖。
import json # 示例数据 jobs = ['job1', 'job2', 'job3', 'job4', 'job5'] probabilities = [0.1, 0.1, 0.4, 0.6, 0.2] # 各任务的成功概率 hours = [1, 10, 43, 2, 5] # 各任务成功后的产出(小时) min_hours_desired = 10 # 目标:获得超过10小时产出的概率 # 1. 生成所有可能的任务结果场景 # 每个场景可以表示为一个二进制字符串,'0'表示失败,'1'表示成功 scenarios = [] jobs_len = len(jobs) for i in range(2**jobs_len): # 将整数i转换为二进制字符串,并用'0'填充至jobs_len长度 scenario = bin(i).split('b')[1].zfill(jobs_len) scenarios.append(scenario) # 2. 遍历每个场景,计算其概率和总产出 scenario_outcomes = [] for scenario in scenarios: scenario_hours_won = 0 scenario_probability = 1.0 # 使用浮点数确保精确度 for j, b in enumerate(scenario): if b == '0': # 任务失败 scenario_probability *= (1 - probabilities[j]) else: # 任务成功 scenario_probability *= probabilities[j] scenario_hours_won += hours[j] scenario_outcomes.append((scenario, scenario_probability, scenario_hours_won)) # 打印部分场景结果(可选) print("部分场景及其概率和产出:") for i, outcome in enumerate(scenario_outcomes[:5]): # 打印前5个场景 print(f" 场景 {outcome[0]} -> 概率: {outcome[1]:.6f}, 产出: {outcome[2]} 小时") print("...") # 3. 计算获得超过min_hours_desired小时产出的总概率 prob_desired_hours = sum([o[1] for o in scenario_outcomes if o[2] > min_hours_desired]) print(f'\n获得超过 {min_hours_desired} 小时产出的总概率: {prob_desired_hours:.6f}') # 4. 验证所有场景概率之和是否为1(用于检查计算是否正确) prob_check = sum([o[1] for o in scenario_outcomes]) print(f'所有场景概率之和(应为1): {prob_check:.6f}') # 5. 生成总产出与对应概率的分布(用于绘制曲线或直方图) possible_payouts = set(o[2] for o in scenario_outcomes) # 获取所有可能的产出值 payout_probabilities = dict() for payout in possible_payouts: # 累加所有产生相同产出值的场景的概率 payout_probability = sum([o[1] for o in scenario_outcomes if o[2] == payout]) payout_probabilities[payout] = payout_probability print('\n总产出与对应概率的分布:') # 按照产出小时数排序后打印 sorted_payouts = sorted(payout_probabilities.items()) for payout, prob in sorted_payouts: print(f" 产出 {payout} 小时: 概率 {prob:.6f}") # 格式化输出为JSON,便于查看 # print(json.dumps(payout_probabilities, indent=2))4. 性能考量与注意事项 计算复杂度: 这种场景枚举方法的计算复杂度是 O(n * 2^n),其中 n 是任务的数量。
例如,在SQL中可以使用 GROUP BY 和 COUNT() 函数:SELECT country_id, country_name, -- 如果country_name在同一表,且每个country_id对应唯一country_name COUNT(*) AS project_count FROM projects GROUP BY country_id, country_name; -- 如果country_name可能不同,则也需要group by在CakePHP中,您可以使用ORM的查询构建器来实现:// 在您的Controller或Model中 $this->loadModel('Projects'); // 假设您有Projects模型 $countryCounts = $this->Projects->find() ->select([ 'country_id', 'country_name' => 'Projects.country_name', // 假设Projects表有country_name字段 'project_count' => 'COUNT(Projects.id)' ]) ->group(['Projects.country_id', 'Projects.country_name']) // 根据需要调整GROUP BY字段 ->toArray(); // 此时,$countryCounts 已经是一个聚合后的数组,可以直接用于视图层展示。
批量编辑多个PHP文件 若需依次编辑多个PHP文件,可以一次性打开它们: vim *.php 这会加载当前目录下所有.php后缀的文件。
通过分析常见原因和提供相应的代码示例,我们将指导你如何正确地定义和存储数据结构,确保数据能够被成功读取和使用。
Kubernetes通过DNS和Service实现Golang服务的服务发现与负载均衡,Golang应用使用服务名即可访问其他服务,无需额外框架;Service基于标签选择器将流量分发至健康Pod,默认轮询策略,配合readinessProbe确保实例可用;建议配置HTTP客户端连接池与重试机制提升稳定性;对于特殊场景如长连接,可使用Headless Service获取Pod直连IP并自定义负载均衡。
芦笋演示 一键出成片的录屏演示软件,专为制作产品演示、教学课程和使用教程而设计。
解决方案一:直接模拟目标模块中的常量引用 最直接有效的解决方案是模拟常量在被使用模块(即mod1.mod2.utils)内部的引用。
它以更高层次的抽象表达了计算意图,而不是纠缠于底层的索引细节。
无需改动订单服务代码或接口 多个服务可同时监听同一事件,实现广播式响应 业务流程变更只需调整订阅关系,不涉及核心逻辑修改 基本上就这些。
这意味着它不会解析shell的特殊字符,从而避免了shell注入的风险。
21 查看详情 #include <queue> #include <algorithm> <p>int findMaxIterative(TreeNode* root) { if (root == nullptr) return INT_MIN;</p><pre class='brush:php;toolbar:false;'>std::queue<TreeNode*> q; q.push(root); int maxVal = root->val; while (!q.empty()) { TreeNode* node = q.front(); q.pop(); if (node->val > maxVal) maxVal = node->val; if (node->left) q.push(node->left); if (node->right) q.push(node->right); } return maxVal;} 立即学习“C++免费学习笔记(深入)”;说明: 迭代法避免了递归可能带来的栈溢出问题,尤其适用于深度较大的树。
2. 使用 password_verify() 验证密码: 当用户尝试登录时,你从数据库中取出存储的哈希密码,然后使用 password_verify() 函数来验证用户输入的明文密码是否与哈希密码匹配。
解决方案的核心在于正确配置chroot选项。
357 查看详情 构建新字符串(逆序遍历) 从原字符串末尾开始遍历,逐个添加到新字符串中: std::string reverseString(const std::string& s) { std::string reversed; for (int i = s.length() - 1; i >= 0; --i) { reversed += s[i]; } return reversed; } 逻辑清晰,但会额外占用内存,适用于需要保留原字符串的场景。
做法是: 将子模块作为主模块的子目录存在(例如./service/user、./pkg/utils) 所有子模块共享根目录的go.mod 子目录中不再包含独立的go.mod 这样整个项目被视为一个模块,依赖关系清晰,构建速度快,适合中小型项目或团队内部高度协作的场景。
if i % 2 == 0: 判断索引i是否为偶数,如果是,则将当前单词转换为大写。
它能保证开发、测试和生产环境的一致性,同时提升部署效率。
本教程详细阐述了PHP在处理URL查询字符串时,如何将&字符默认识别为参数分隔符,导致GET变量值被截断的问题。
它们之间没有性能或功能上的差异,仅仅是名称不同。
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