3. 完整示例代码 以下是整合了上述所有步骤的完整代码，包括数据生成和绘图：import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 1. 模拟一个示例数据框 data = { 'yr': [0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 1], 'season': [1, 1, 2, 2, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 4], 'weathersit': [1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 1], 'cnt': [100, 150, 200, 250, 120, 180, 220, 280, 110, 160, 230, 290, 130, 260] } day_df = pd.DataFrame(data) # 2. 执行分组聚合并重置索引 day_mean_dataframe = day_df.groupby(by=["yr", "season", "weathersit"]).agg({"cnt": "mean"}).reset_index() day_sum_dataframe = day_df.groupby(by=["yr", "season", "weathersit"]).agg({"cnt": "sum"}).reset_index() # 3. 合并聚合后的数据框 merged_df = pd.merge(day_mean_dataframe, day_sum_dataframe, on=["yr", "season", "weathersit"], suffixes=('_mean', '_sum')) # 4. 创建图表和坐标轴 fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 8)) # 调整图表尺寸 # 5. 计算条形的位置和宽度 r1 = np.arange(len(merged_df)) width1 = 0.4 # 条形的宽度 # 6. 绘制水平分组条形图 bars_mean = ax.barh(r1, merged_df["cnt_mean"], height=width1, label='均值', color='skyblue') bars_sum = ax.barh(r1 + width1, merged_df["cnt_sum"], height=width1, label='总和', color='lightcoral') # 7. 设置Y轴刻度位置和标签 ax.set_yticks(r1 + width1 / 2) ax.set_yticklabels([f'年份:{row.yr}, 季节:{row.season}, 天气:{row.weathersit}' for _, row in merged_df.iterrows()]) # 8. 添加图例、标题和轴标签 ax.legend() ax.set_title('不同分组下计数（cnt）的均值与总和对比') ax.set_xlabel('计数 (cnt) 值') ax.set_ylabel('分组维度 (年份, 季节, 天气情况)') # 9. 调整布局并显示图表 plt.tight_layout() plt.show()4. 注意事项与最佳实践 reset_index() 的重要性： 在合并数据框之前，务必使用 reset_index() 将 groupby 产生的索引转换为普通列。
生成器表达式 (char in vowels for char in word) 逐个检查 word 中的字符是否在 vowels 字符串中。
接收并排序输入： 首先，程序接收五个整数输入，并将它们存储在一个列表中，然后进行排序。
find() 方法: 查找子串在主字符串中首次出现的位置，如果不存在则返回 -1。
脚本根据接收到的信息，动态生成 index.yaml 文件。
但即便 PHP 开启了输出缓冲控制，Nginx 作为反向代理可能会缓存响应内容，导致浏览器无法实时接收数据。
unsqueeze(-1)用于将padding_mask的形状从(bs, sl)扩展到(bs, sl, 1)，以便与embeddings进行逐元素相乘。
检查extraid是否已处理： 在每次迭代中，检查当前子数组的extraid值是否已存在于我们的辅助追踪数组$ids中。
每增加一位长度或增加一个字符，总组合数都会呈指数级增长。
生产环境需专业配置: 在生产环境中，务必使用Apache、Nginx等Web服务器，并正确配置其文档根目录，以确保应用的性能、安全性和稳定性。
在PHP中设置合理的缓存过期策略，防止数据陈旧。
百度文心百中 百度大模型语义搜索体验中心 22 查看详情 从错误码到自定义错误类型 使用errors.New创建的错误虽然简单方便，但它们只是字符串，难以进行程序化的错误类型判断或携带额外信息。
编写简单的Golang Web服务 先准备一个基础的HTTP服务，监听某个端口，返回简单响应。
如果您的原始 XML 片段没有根元素（如问题描述中所示），您可能需要在加载前手动添加一个虚拟根元素，或者使用更底层的 XML 解析器（如 DOMDocument）来处理。
使用构造函数初始化固定长度字符串 最简单的方法是利用 std::string 的构造函数，指定长度和填充字符。
gRPC在Golang中默认同步，但可通过goroutine和channel实现异步调用。
这个机制是全局的，所以需要谨慎使用，确保其行为是整个程序都能接受的。
PersistentVolume（PV）是Kubernetes中用于持久化存储的核心资源，由管理员配置并独立于Pod生命周期存在。
观察者模式通过定义一对多依赖实现对象间松耦合通信，当被观察者状态改变时自动通知所有观察者。
尽管Go服务器看似已发送响应，PHP却似乎没有停止读取。

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