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使用可调用类实现Python函数属性的类型注解

时间:2025-11-28 20:43:09

使用可调用类实现Python函数属性的类型注解
假设有一个 script.py 文件:def add(a, b): return a + b <p>def greet(name): print(f"Hello, {name}")C++中调用这些函数的方法:PyObject *pModule = PyImport_ImportModule("script"); // 导入模块 if (!pModule) { PyErr_Print(); std::cerr << "Can't find script.py" << std::endl; return -1; } <p>// 调用 greet 函数 PyObject *pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule, "greet"); if (PyCallable_Check(pFunc)) { PyObject_CallFunction(pFunc, "s", "World"); // 传字符串参数 }</p><p>// 调用 add 函数 PyObject <em>pAdd = PyObject_GetAttrString(pModule, "add"); if (PyCallable_Check(pAdd)) { PyObject </em>pResult = PyObject_CallFunction(pAdd, "ii", 3, 4); // 传两个整数 if (pResult) { long result = PyLong_AsLong(pResult); std::cout << "3 + 4 = " << result << std::endl; Py_DECREF(pResult); } }4. 注意事项与常见问题 实际使用中需要注意以下几点: 引用计数:Python C API使用引用计数管理内存,每次获取对象后记得适当增加或减少引用,避免内存泄漏 异常处理:调用失败时使用 PyErr_Print() 查看错误信息 多线程支持:若涉及多线程,需调用 PyEval_InitThreads() 并管理GIL(全局解释器锁) 路径问题:确保Python能正确导入脚本,必要时通过 PyRun_SimpleString("import sys; sys.path.append('.')" ) 添加路径 基本上就这些。
一个简单的权限中间件可能看起来像这样:// AuthMiddleware 检查用户是否已认证 func AuthMiddleware(next http.HandlerFunc) http.HandlerFunc { return func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { session, err := store.Get(r, "user-session") if err != nil { http.Error(w, err.Error(), http.StatusInternalServerError) return } if auth, ok := session.Values["authenticated"].(bool); !ok || !auth { http.Redirect(w, r, "/login", http.StatusFound) return } // 如果需要,可以将用户信息注入到请求上下文中 // ctx := context.WithValue(r.Context(), "userID", session.Values["userID"]) // next.ServeHTTP(w, r.WithContext(ctx)) next.ServeHTTP(w, r) } } // AdminMiddleware 检查用户是否是管理员 func AdminMiddleware(next http.HandlerFunc) http.HandlerFunc { return func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { session, err := store.Get(r, "user-session") if err != nil { http.Error(w, err.Error(), http.StatusInternalServerError) return } // 假设会话中存储了用户角色 if role, ok := session.Values["role"].(string); !ok || role != "admin" { http.Error(w, "无权访问此资源", http.StatusForbidden) return } next.ServeHTTP(w, r) } } // 如何使用 func adminDashboardHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { fmt.Fprintln(w, "欢迎来到管理员仪表盘!
os.Create("demo.txt") 创建名为 demo.txt 的文件 defer file.Close() 确保函数退出前关闭文件 file.WriteString("Hello, Golang!") 向文件写入字符串 文件读取操作 打开已有文件使用os.Open,它以只读模式加载文件。
代理模式在Go中通过接口和组合轻松实现,适合做权限控制、缓存、日志、延迟加载等场景,且对原有逻辑无侵入。
') # 创建一个临时的Flask应用实例 app = Flask(__name__) # 配置数据库URI # 这里的路径需要相对于当前脚本的位置 app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///' \ + os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), '../../instance/db.sqlite')) app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False # 将db实例与临时的Flask应用绑定 db.init_app(app) # 在应用上下文内执行数据库操作 with app.app_context(): # 确保数据库表已创建(如果尚未创建) db.create_all() # 执行定时任务 remove_old_tokens() 关键概念与注意事项 绝对导入与 sys.path:在外部脚本中,Python的模块搜索路径可能不包含你的Flask应用根目录。
对于大多数科学计算,np.float64是默认且推荐的选择,因为它提供了更高的精度。
Numba 的编译过程需要一定的时间,因此在第一次调用 Numba 函数时可能会比较慢。
可以使用 Read 方法逐行读取,节省内存: 立即学习“go语言免费学习笔记(深入)”; reader := csv.NewReader(file) for { record, err := reader.Read() if err == io.EOF { break } if err != nil { fmt.Println("读取行错误:", err) return } fmt.Println(record) } 处理带标题的CSV(如表格数据) 很多CSV文件第一行是列名。
可以通过类型断言获取退出状态。
资源管理:如果迭代器涉及到文件句柄、网络连接等外部资源,确保在迭代结束或不再使用时正确关闭这些资源。
图形界面(GUI)应用开发:如果你的C++项目涉及到Qt、GTK等GUI库,需要在宿主机上显示界面,那么在Docker容器中搭建环境会变得复杂。
重复性测试: 进行多次重复测试,确保结果的稳定性和可重现性。
立即学习“go语言免费学习笔记(深入)”; 不要在持有锁时进行网络请求、文件IO或调用可能阻塞的函数。
相反,s指向的rt_string结构体本身的大小从未改变,它只是更新了其内部的指针和长度字段,使其指向了内存中其他地方(通常是堆上)的实际字符串数据。
减少一次不必要的new,就少一次GC压力。
两者的流程有所不同,但核心思想都是围绕着一系列系统调用展开的。
若需修改元素,去掉 const 即可: for (auto& value : numbers) { value *= 2; // 修改原vector中的值 } 2. 使用迭代器遍历 传统但灵活的方式,适合需要控制遍历范围或反向遍历的场景。
百度文心百中 百度大模型语义搜索体验中心 22 查看详情 字段提升机制详解 这种直接访问嵌入式结构体字段的能力,得益于Go语言的“字段提升”(Field Promotion)机制。
std::move 只是开启移动语义的“钥匙”,真正的所有权转移靠的是类定义的移动操作。
在Golang中实现任务优先级管理,核心思路是使用优先级队列配合goroutine和channel进行调度。

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