遍历标准容器 对std::vector、std::list、std::string等容器同样适用： std::vector<std::string> words = {"hello", "world", "cpp"}; for (const std::string& word : words) { std::cout << word << std::endl; } 使用const引用可以避免复制字符串，提高效率，同时防止意外修改。
示例（仅为说明目的，实际操作复杂）：# 假设你的libhello.a包含hello.o ar x libhello.a # 解包，得到hello.o # 编译你的cgoexample.go，但只生成Cgo的中间C文件和对象文件 # go build -x 会展示类似以下步骤 # gcc -I . -g ... -o $WORK/.../_obj/cgoexample.o -c ./cgoexample.c # gcc -I . -g ... -o $WORK/.../_obj/_all.o ... $WORK/.../_obj/cgoexample.o hello.o # 手动加入hello.o # ... 然后Go链接器将链接_all.o # 实际操作远比这复杂，需要精确匹配go build的中间文件和链接参数注意事项： 这种方法绕过了go build的标准流程，可能导致维护困难和兼容性问题。
文本文件版本控制的简要查看： 虽然有专门的版本控制系统，但在某些特定场景下，如果一个文本文件只是简单地追加记录了每次修改的摘要，读取末尾几行就能快速了解最近的修改历史。
千面视频动捕 千面视频动捕是一个AI视频动捕解决方案，专注于将视频中的人体关节二维信息转化为三维模型动作。
立即学习“PHP免费学习笔记（深入）”； 保存php.ini文件 在控制面板中重启Apache或Nginx服务 可通过PHP探针文件测试是否生效： <?php echo date('Y-m-d H:i:s'); ?> 基本上就这些操作。
本教程将以一个典型的场景为例，演示如何将一个包含多层嵌套的字典数据，转换为一个更易于访问和使用的新字典。
""" for x, y in product(range(10), repeat=2): new_entry = f"{entry}{x}{y}" for perm_tuple in permutations(new_entry): yield "".join(perm_tuple) class PermutationGenerator: def __init__(self, master): self.master = master self.master.title("Permutation Generator") self.input_file = "" self.output_file = "" self.create_widgets() def create_widgets(self): tk.Label(self.master, text="Input File:").grid(row=0, column=0, sticky="e") tk.Label(self.master, text="Output File:").grid(row=1, column=0, sticky="e") self.input_entry = tk.Entry(self.master, width=50, state="readonly") self.output_entry = tk.Entry(self.master, width=50, state="readonly") self.input_entry.grid(row=0, column=1, padx=5, pady=5) self.output_entry.grid(row=1, column=1, padx=5, pady=5) tk.Button(self.master, text="Browse", command=self.browse_input).grid(row=0, column=2, padx=5, pady=5) tk.Button(self.master, text="Browse", command=self.browse_output).grid(row=1, column=2, padx=5, pady=5) tk.Button(self.master, text="Generate Permutations", command=self.generate_permutations).grid(row=2, column=1, pady=10) self.progress_bar = ttk.Progressbar(self.master, orient="horizontal", length=300, mode="determinate") self.progress_bar.grid(row=3, column=1, pady=10) def browse_input(self): file_path = filedialog.askopenfilename(filetypes=[("Text files", "*.txt")]) if file_path: self.input_entry.config(state="normal") self.input_entry.delete(0, tk.END) self.input_entry.insert(0, file_path) self.input_entry.config(state="readonly") self.input_file = file_path def browse_output(self): file_path = filedialog.asksaveasfilename(defaultextension=".txt", filetypes=[("Text files", "*.txt")]) if file_path: self.output_entry.config(state="normal") self.output_entry.delete(0, tk.END) self.output_entry.insert(0, file_path) self.output_entry.config(state="readonly") self.output_file = file_path def generate_permutations(self): if not self.input_file or not self.output_file: messagebox.showwarning("Error", "Please select input and output files.") return try: with open(self.input_file, 'r') as infile: input_data = infile.read().splitlines() # 估算总进度条最大值：每个输入条目有 100 种扩展方式 (00-99)，每种扩展方式有 6! = 720 种排列 # 假设我们只计算唯一的排列，那么实际数量会少于 100 * 720 # 这里简化为每个输入条目对应一次进度条更新，或者更精确地估算所有唯一排列的总数 # 由于去重操作，精确估算总数比较复杂，这里使用输入条目数作为基础进度 self.progress_bar["maximum"] = len(input_data) self.progress_bar["value"] = 0 # 重置进度条 log_filename = f"permutation_log_{datetime.datetime.now().strftime('%y%m%d%H%M')}.log" log_filepath = os.path.join(os.path.dirname(self.output_file), log_filename) # 将日志文件放在输出文件同目录 # 确保输出文件是空的，避免追加旧数据 with open(self.output_file, 'w') as outfile: outfile.write("") with open(log_filepath, 'w') as logfile: logfile.write(f"Permutation generation log - {datetime.datetime.now()}\n\n") for i, entry in enumerate(input_data): if not entry.strip(): # 跳过空行 continue # 为每个输入条目生成所有唯一的扩展排列 perms = set(get_expanded_permutations(entry)) # 批量写入当前输入条目的所有排列 with open(self.output_file, 'a') as outfile: # 使用换行符连接所有排列，并一次性写入 outfile.write("\n".join(perms)) # 在每个批次后添加一个额外的换行，确保下一个批次从新行开始 outfile.write("\n") logfile.write(f"Generated {len(perms)} unique permutations for entry: '{entry}'\n") self.progress_bar.step(1) self.master.update_idletasks() # 更新 GUI messagebox.showinfo("Success", "Permutations generated successfully.") self.progress_bar["value"] = 0 except Exception as e: messagebox.showerror("Error", f"An error occurred: {e}") self.progress_bar["value"] = 0 if __name__ == "__main__": root = tk.Tk() app = PermutationGenerator(root) root.mainloop() 在上述代码中，with open(self.output_file, 'a') as outfile: 块现在在每个输入条目处理完成后，一次性写入该条目对应的所有排列。
常用XML模板引擎 1. Apache Velocity Velocity 是一个基于Java的模板引擎，支持生成XML、HTML、源代码等多种文本格式。
合理使用能提升性能、增强可读性，并支持更复杂的类型判断逻辑。
核心思路是使用互斥锁（std::mutex）或原子操作（std::atomic）来防止多个线程同时创建实例。
使用 exec() 执行Python脚本 exec() 函数可以运行外部命令并返回执行结果的最后一行。
例如： 立即学习“C++免费学习笔记（深入）”；class MyClass { int x; mutable int cache; // mutable成员可以在const函数中修改 public: void update() const { // x = 10; // 错误：不能修改普通成员 cache = 42; // 正确：mutable成员允许修改 } }; 何时使用const成员函数？
decltype 是 C++11 引入的关键字，用于在编译时推导表达式的类型。
支持小数： 在array_reduce的回调函数中，我们使用(float)$item将每个部分转换为浮点数，这使得该方案能够正确处理包含小数的乘法运算。
这在需要控制初始化逻辑时非常有用。
import subprocess import os # ... (配置和文件路径定义同上) ... def run_psql_with_stdin_redirection(): print(f"尝试执行命令 (通过 stdin 重定向): {commandlet} {con_str}") try: with open(backup_file_path, 'r') as f_in: # 使用 stdin 参数将文件内容作为标准输入传递给 psql.exe # 这种方式更安全，因为不涉及 shell subprocess.check_call( [commandlet, con_str], # 注意这里不再有 '<' stdin=f_in, shell=False, # 明确指定不使用 shell，这是默认行为 # stderr=subprocess.PIPE, # stdout=subprocess.PIPE ) print("\npsql.exe 命令执行成功 (通过 stdin 重定向)。
Go标准库中的 regexp 包提供了对RE2语法的支持（不支持后向引用等复杂特性），性能良好且安全。
本文以Windows系统下的phpStudy + FileZilla Server为例说明配置流程。
然而，在某些场景下，我们需要将这种嵌套结构“扁平化”为一个简单的、连续的列表，其中每个元素都是一个独立的节点，不再包含其子节点的引用。
由于字典会保留键的插入顺序（从Python 3.7开始），我们可以巧妙地利用这一点。

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