ID: 2, 内容: 问题B：切片和数组有什么区别？
它结合了LZ77算法和霍夫曼编码。
服务自治要求每个微服务独立管理数据、接口、部署和容错。
定义日志级别 首先定义常见的日志级别，便于控制输出信息的详细程度： enum class LogLevel { DEBUG, INFO, WARNING, ERROR }; 封装日志类 创建一个单例风格的Logger类，管理日志输出目标（如控制台或文件）和当前级别过滤： #include <iostream> #include <fstream> #include <string> #include <mutex> #include <ctime> class Logger { public: static Logger& instance() { static Logger logger; return logger; } void setLevel(LogLevel level) { m_level = level; } void setFileOutput(const std::string& filename) { m_file.open(filename, std::ios::app); } void log(LogLevel level, const std::string& msg) { if (level < m_level) return; std::lock_guard<std::mutex> lock(m_mutex); std::time_t now = std::time(nullptr); char timeStr[64]; std::strftime(timeStr, sizeof(timeStr), "%Y-%m-%d %H:%M:%S", std::localtime(&now)); std::string levelStr[] = {"DEBUG", "INFO", "WARNING", "ERROR"}; std::string line = "[" + std::string(timeStr) + "] [" + levelStr[static_cast<int>(level)] + "] " + msg + "\n"; std::cout << line; if (m_file.is_open()) { m_file << line; m_file.flush(); } } private: Logger() : m_level(LogLevel::DEBUG) {} ~Logger() { if (m_file.is_open()) m_file.close(); } LogLevel m_level; std::ofstream m_file; std::mutex m_mutex; }; 提供便捷宏接口 使用宏简化调用，自动传入级别并支持流式写法： 立即学习“C++免费学习笔记（深入）”； AI帮个忙 多功能AI小工具，帮你快速生成周报、日报、邮、简历等 55 查看详情 #define LOG_DEBUG(msg) Logger::instance().log(LogLevel::DEBUG, msg) #define LOG_INFO(msg) Logger::instance().log(LogLevel::INFO, msg) #define LOG_WARN(msg) Logger::instance().log(LogLevel::WARNING, msg) #define LOG_ERROR(msg) Logger::instance().log(LogLevel::ERROR, msg) 使用示例 在main函数中设置日志行为并输出信息： int main() { Logger::instance().setLevel(LogLevel::INFO); Logger::instance().setFileOutput("app.log"); LOG_DEBUG("This won't show"); // 被级别过滤 LOG_INFO("Program started"); LOG_WARN("Something unusual happened"); LOG_ERROR("A critical error occurred"); return 0; } 这样就实现了基本功能：时间戳、级别控制、控制台与文件双输出、线程安全。
避免使用下划线：Go官方建议使用连字符而非下划线，保持一致性。
使用 .editorconfig 文件定义命名、缩进、换行等格式化规则 通过规则集文件（.ruleset）启用或禁用特定警告 编写自定义分析器实现 SyntaxNodeAnalyzer 或 DiagnosticAnalyzer 接口 集成到开发流程 代码分析器可深度集成到开发环境中，实现实时反馈。
在init函数中，通常使用log.Fatalf来处理致命错误，因为它表示应用无法正常启动。
相对路径（Relative Path）: 不以 / 开头，表示相对于当前执行脚本的目录。
因此，在后端修改为返回 JSON 后，前端代码无需任何改动即可正常工作。
在Go语言中，net/http包提供了一个便捷的方法来处理这一过程。
手动卸载 根据 install 目标的分析结果，可以手动删除相应的文件和目录。
最推荐使用insert方法合并vector，示例为vec1.insert(vec1.end(), vec2.begin(), vec2.end())；也可用std::copy与back_inserter实现灵活合并；C++11及以上支持通过make_move_iterator移动元素以减少拷贝开销；若不修改原容器，可新建result并预分配空间完成合并。
Z. 这是第 26 个段落。
优化与扩展：使用列表和去除空格 当需要匹配多个目标字符串时，将它们存储在列表中会使代码更简洁、更易于维护。
值类型赋值默认深拷贝，但含引用字段时需手动实现深拷贝。
如果数字可能为负数，应使用strconv.ParseInt。
用 Cobra 搭骨架，Go 编译打包装，一个实用的命令行工具就能快速上线。
C函数期望接收并操作C堆上的数据。
启用速率限制中间件 要在项目中使用速率限制，需在 Program.cs 中注册服务并添加中间件： var builder = WebApplication.CreateBuilder(args); // 添加速率限制服务 builder.Services.AddRateLimiter(options => {     options.AddFixedWindowLimiter(policyName: "fixed", context =>     {        context.PermitLimit = 5; // 每窗口允许请求数        context.Window = TimeSpan.FromSeconds(10); // 窗口长度        context.QueueProcessingOrder = QueueProcessingOrder.OldestFirst;        context.QueueLimit = 1; // 排队请求上限     }); }); var app = builder.Build(); // 使用速率限制中间件 app.UseRateLimiter(); app.Run(); 为路由或终结点应用限流策略 配置好策略后，可在具体路由上应用： app.MapGet("/api/values", () => "Hello World") 百度文心百中 百度大模型语义搜索体验中心 22 查看详情     .RequireRateLimiting("fixed"); 也可以对整个应用统一启用： app.UseRateLimiter(); app.UseRouting(); app.UseAuthorization(); app.MapControllers().RequireRateLimiting("fixed"); 支持的限流策略类型 Fixed Window：固定时间窗口内限制请求数量，适合简单场景 Sliding Window：滑动窗口，更平滑地控制频率 Token Bucket：基于令牌桶算法，允许短时突发流量 Concurrency：限制最大并发请求数 例如使用令牌桶策略： options.AddTokenBucketLimiter("token", context => {     context.TokenLimit = 10;     context.TokensPerPeriod = 2;     context.ReplenishmentPeriod = TimeSpan.FromSeconds(5); }); 自定义拒绝响应 可设置请求被拒绝时的处理逻辑： options.OnRejected = (context, cancellationToken) => {     context.HttpContext.Response.StatusCode = 429;     return context.HttpContext.Response.WriteAsync("Too many requests."); }; 基本上就这些。
main_string = "banana_apple_banana_orange_banana" substring = "banana" found_indices = [] start_index = 0 while True: index = main_string.find(substring, start_index) if index == -1: break # 没找到就退出循环 found_indices.append(index) start_index = index + len(substring) # 从当前匹配的子串之后开始搜索 print(f"子串 '{substring}' 在以下位置被找到: {found_indices}") # 输出: 子串 'banana' 在以下位置被找到: [0, 13, 29]这种方法虽然能实现，但代码写起来稍微有点绕，容易出错，而且如果子串很短，或者有重叠匹配的需求，处理起来会更复杂。

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