• 一个线程通过 std::promise.set_value() 设置结果 • 另一个线程通过 std::future.get() 获取结果（会阻塞直到结果就绪） 基础使用示例 下面是一个简单的例子，主线程启动子线程执行任务，并通过 future 获取其返回值： #include <iostream> #include <thread> #include <future> void compute_and_set(std::promise<int>&& result) {     // 模拟耗时计算     int value = 42;     result.set_value(value); // 设置结果 } int main() {     std::promise<int> prom;     std::future<int> fut = prom.get_future(); // 获取对应的 future     std::thread t(compute_and_set, std::move(prom));     std::cout << "等待结果..." << std::endl;     int result = fut.get(); // 阻塞等待结果     std::cout << "得到结果: " << result << std::endl;     t.join();     return 0; } 输出： 等待结果... 得到结果: 42 处理异常情况 除了正常值，promise 还可以设置异常，让 future 在 get() 时抛出： 立即进入“豆包AI人工智官网入口”； 立即学习“豆包AI人工智能在线问答入口”； 豆包AI编程 豆包推出的AI编程助手 483 查看详情 void may_throw(std::promise<double>&& p) {     try {         throw std::runtime_error("出错了！
示例：传统 Livewire 下拉菜单<select wire:model="selectedCountry" name="selectedCountry" id="selectedCountry" wire:change="fillStates"> <option value="">Select Country</option> @foreach($this->countries as $country) <option value="{{ $country->id }}">{{ $country->name }}</option> @endforeach </select>对应的 Livewire 组件方法可能如下：// Livewire Component public $selectedCountry; public $states = []; // 用于存储已获取的州/省数据 public function fillStates() { // 每次选择都会触发此方法，并查询数据库 $fetchedStates = State::where('country_id', $this->selectedCountry)->get(); if($fetchedStates->count()) { $this->states[$this->selectedCountry] = $fetchedStates; } else { $this->states[$this->selectedCountry] = collect(); // 确保即使无数据也有空集合 } }这种模式的局限性在于，无论用户是否曾选择过某个国家并获取过其对应的州/省数据，每次下拉菜单 selectedCountry 发生变化时，fillStates 方法都会被调用，进而向数据库发起新的查询。
所有公共方法都通过锁保护内部队列，确保线程安全。
例如，一个文件用于公共PyPI上的包，另一个文件用于私有仓库中的包。
它主要用于需要回溯、撤销或跟踪历史记录的场景。
它会尝试将多个小数据包合并成一个较大的数据包再发送。
例如，在上述求和求平均值的例子中，element_count_1 和 element_count_2 都可以直接用 len(example) 替代，使代码更简洁。
测试时可以轻松替换为内存实现。
适用场景：极少数严格要求无外部依赖、对性能有极致追求（且经测试证明os/exec成为瓶颈）、或需要实现losetup未暴露的特定底层功能的项目。
对于类对象，delete会自动调用析构函数： MyClass* obj = new MyClass; delete obj; // 自动调用析构函数 MyClass* objs = new MyClass[3]; delete[] objs; // 每个对象的析构函数都会被调用 常见错误与注意事项 使用new和delete时容易犯以下错误，应特别注意： 重复释放同一指针：delete之后不应再次delete同一个指针 释放未由new分配的内存：例如栈上的变量地址不能delete 混用new/delete与new[]/delete[]：必须严格匹配 忘记释放内存：造成内存泄漏，长期运行的程序尤其危险 使用已释放的指针：delete后建议将指针设为nullptr 示例： int* p = new int(50); delete p; p = nullptr; // 避免悬空指针 现代C++中的替代方案 虽然new和delete在底层控制中仍有用途，但现代C++更推荐使用智能指针和容器来管理内存，避免手动管理带来的风险。
这种方法适用于生成数量有限、内容不特别复杂的 PDF，不适用于大规模批量生成。
from PyQt6 import QtCore, QtWidgets, QtDBus class MainWindow(QtWidgets.QMainWindow): def __init__(self): super().__init__() service = 'org.freedesktop.DBus' path = '/org/freedesktop/DBus' iface = 'org.freedesktop.DBus' conn = QtDBus.QDBusConnection.systemBus() conn.registerObject('/', self) # 注册对象 # PyQt6 可以直接传递槽函数引用 # 信号参数通常封装在 QDBusMessage 中 conn.connect(service, path, iface, 'NameAcquired', self.nochangeslot) @QtCore.pyqtSlot(QtDBus.QDBusMessage) # PyQt6 的装饰器，接收 QDBusMessage def nochangeslot(self, msg): print(f'DBus NameAcquired 信号触发 (PyQt6)') print(f' 签名: {msg.signature()!r}, 参数: {msg.arguments()!r}') # 应用程序入口 (PyQt6 示例，不包含在最终教程中，仅作对比说明) # if __name__ == '__main__': # app = QtWidgets.QApplication(['Test']) # window = MainWindow() # window.show() # app.exec()从对比中可以看出，PySide6 的 QtCore.SLOT('slotName(QString)') 语法更接近 C++ Qt 的风格，而 PyQt6 则通过 QDBusMessage 简化了对信号参数的抽象处理。
它选择需要的列，并使用 groupBy 方法对结果进行分组。
验证安装： 在激活的环境中，验证pyfftw是否成功安装。
cast 函数： 在 AMeta 元类的 BModel 属性中，我们使用 cast(Type[_BModel], cls._DerivedModel) 来告诉 mypy，cls._DerivedModel 的类型应该被视为 Type[_BModel]。
并发处理：每个连接一个goroutine是Golang的惯用做法，但需要注意goroutine的数量，避免无限增长耗尽资源。
使用 Windows API（仅限 Windows） 在 Windows 平台上，可使用 GetFileAttributes 判断文件是否存在。
使用现成的比较宏或模板函数 在实际项目中，可以封装一个通用的浮点比较函数模板，支持float和double： template<typename T> bool floatEqual(T a, T b, T epsilon = static_cast<T>(1e-9)) { return std::abs(a - b) <= epsilon; } 对于更高要求的场景，可参考Google Test等测试框架中的FloatingPoint比较逻辑，结合ULP（Unit in the Last Place）方法进行更精确的判断。
解决方案：使用Extbase的 @inject 注解 TYPO3 Extbase提供了一种优雅且标准化的依赖注入方式，即使用 @inject 注解。
这种方式避免了堆碎片和系统调用开销。

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