phpStudy / Laragon / FlyEnv：这类是新一代的集成环境，功能更强大，体验更友好。
在容器的 Service Provider 中绑定: 每个Apiato容器都可以有自己的Service Provider。
调用 cancel 函数会触发 Done 通道关闭，通知所有监听者停止工作。
... 2 查看详情 使用 explicit 防止隐式转换 加上 explicit 后，构造函数不能再用于隐式转换： class MyString { public: explicit MyString(int size) { // 构造逻辑 } }; void func(MyString str) { } int main() { // func(10); // 错误：不能隐式转换 func(MyString(10)); // 正确：显式构造 func(static_cast<MyString>(10)); // 也可以这样写 return 0; } 此时，必须显式创建对象，避免了意外的类型转换。
1. 基本原理与设计思路 布隆过滤器的核心是一个长度为 m 的位数组和 k 个独立的哈希函数。
使用g和goenv可轻松管理Go版本。
# 假设我们想在一个元素上添加一个命名空间属性（比较少见，但有时会遇到） # 例如，一个自定义的属性命名空间 # NS_CUSTOM_ATTR = "http://www.example.com/custom/attr" # ET.register_namespace('custom', NS_CUSTOM_ATTR) # custom_attr_name = f"{{{NS_CUSTOM_ATTR}}}status" # setting.set(custom_attr_name, "active") # 序列化XML到字符串，并确保它看起来整洁 tree = ET.ElementTree(root) ET.indent(tree, space=" ") # 为了美观，进行缩进 xml_string = ET.tostring(root, encoding='utf-8', xml_declaration=True).decode('utf-8') print(xml_string)这段代码会生成类似这样的XML：<?xml version='1.0' encoding='utf-8'?> <app:Configuration xmlns:app="http://www.example.com/app/config" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.example.com/app/config config.xsd http://www.example.com/data/payload payload.xsd" xmlns:data="http://www.example.com/data/payload"> <app:Setting id="123">Application Value</app:Setting> <data:Item>Important Data Point</data:Item> </app:Configuration>可以看到，ElementTree在序列化时，会根据我们注册的命名空间和元素/属性的QName，自动生成xmlns声明。
它使用 LRU（最近最少使用）算法管理缓存大小，防止内存无限增长。
错误日志（Error Logging） 日志是排查问题、监控服务运行状态的“眼睛”。
虽然反射性能较低，但在配置化、插件系统或泛型前的通用处理中非常实用。
36 查看详情 函数参数中数组退化为指针 当数组作为函数参数传递时，会“退化”为指针。
它使用 makeUnpacker() 创建新的 Unpacker 实例，并将数据解包到这些实例中，最后返回一个 Unpacker 接口切片。
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”； 2. 可变类型与不可变类型的差异 不可变类型（如整数、字符串、元组）在“修改”时会创建新对象： x = 10 y = x x = 20 print(y) # 输出 10 而可变类型（如列表、字典）的赋值共享同一对象，操作会影响所有引用。
这对于编写脚本、预提交检查或在持续集成环境中快速反馈错误至关重要。
这样可以访问包内非导出（小写）的函数和变量，便于单元测试。
通过反转字符串判断 利用C++标准库函数 reverse，代码更简洁，但会占用额外空间： bool isPalindromeByReverse(string s) { string reversed = s; reverse(reversed.begin(), reversed.end()); return s == reversed; } 适合对可读性要求高、字符串较短的场景。
这涉及到为每种聚合类型（如min和max）创建单独的DataFrame，并添加一个标识聚合类型的列，然后通过unionByName合并它们。
1. 初始化cURL会话 首先，需要初始化一个cURL会话： 立即学习“PHP免费学习笔记（深入）”；$ch = curl_init();2. 设置请求URL和方法 指定API的URL，并将其设置为POST请求：curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, 'https://api.dropboxapi.com/2/files/list_folder'); curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, 1); // 明确指定为POST请求 curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1); // 将API响应作为字符串返回，而不是直接输出3. 设置HTTP请求头 HTTP请求头包括Authorization（授权令牌）和Content-Type（内容类型）。
如果该行不存在，则手动添加 extension=php_fileinfo.dll 到 [ExtensionList] 部分或其他扩展列表区域。
4.2 代码示例import torch def find_indices_pure_python_loop(a, b): output = [] for _b in b: # 查找当前 _b 在 a 中的所有索引 idxs_tensor = (a == _b).nonzero().squeeze() # 将张量转换为Python列表 # 注意处理只有单个匹配项时 squeeze() 会将张量变为标量的情况 if idxs_tensor.dim() == 0: # 如果是标量（只有一个匹配项） idxs = [idxs_tensor.item()] elif idxs_tensor.numel() == 0: # 如果没有匹配项 idxs = [] else: # 多个匹配项 idxs = idxs_tensor.tolist() output.append(idxs) return output # 示例使用 A = torch.tensor([1,2,3,3,2,1,4,5,9]) B = torch.tensor([1,2,3,9, 10]) # 添加一个不存在的值 result_pure_loop = find_indices_pure_python_loop(A, B) print(f"纯Python循环方法结果: {result_pure_loop}") # 预期: [[0, 5], [1, 4], [2, 3], [8], []] A_large = torch.arange(100000) # 模拟大张量A B_small = torch.tensor([100, 50000, 99999, 100001]) # B的长度较小 result_large_A_small_B_loop = find_indices_pure_python_loop(A_large, B_small) print(f"大型A小型B纯循环方法结果: {result_large_A_small_B_loop}")4.3 优缺点分析 优点： 内存使用效率最高，每次只处理 B 中的一个元素，不会产生大的中间张量。

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