116 查看详情 示例：取消未执行的任务<pre class="brush:php;toolbar:false;">timer := time.AfterFunc(5*time.Second, func() { fmt.Println("这个不会打印") }) <p>// 在2秒后尝试取消 time.Sleep(2 * time.Second) if timer.Stop() { fmt.Println("成功取消了延时任务") }</p>实际应用场景 time.AfterFunc 常用于以下场景： 超时通知：比如等待某个操作完成，超过一定时间就触发回调。
") } // 示例：切片长度不足的情况 var shortSlice []string = []string{"E", "F"} if len(shortSlice) >= 4 { e, f, g, h := shortSlice[0], shortSlice[1], shortSlice[2], shortSlice[3] fmt.Printf("e: %s, f: %s, g: %s, h: %s\n", e, f, g, h) } else { fmt.Println("shortSlice 长度不足以解包到四个变量。
df.rename(columns={old_name: new_name}, inplace=True) 是基于名称进行替换的。
如果你需要统计不同组合的出现次数，Counter 是一个非常好的选择。
通常是函数声明了但没定义，或者忘了链接对应的源文件。
table1 包含 id、time 和 status 列，记录了不同 ID 在不同时间的连接和断开状态。
Leader 选举：多个副本的控制器（如 kube-controller-manager 或 cloud-controller-manager）通过竞争持有同一个 Lease 来选出主节点。
确保这些列是数值类型，可以使用pd.to_numeric进行转换。
不过也不要过度使用，保持代码清晰最重要。
""" procOutput = {} # 用于存储命令输出的字典 procHandles = {} # 启动所有子进程 for cmd, command in cmdTable.items(): try: log.debug(f"running subprocess {cmd} -- {command}") procHandles[cmd] = subprocess.Popen(command, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, shell=True) # Add shell=True except Exception as e: log.error(f"Error starting subprocess {cmd}: {e}") procOutput[cmd] = f"Error starting subprocess: {e}" # Store error message to procOutput continue # Skip to the next command # 定义处理子进程输出的函数 def handle_proc_stdout(handle): try: stdout, stderr = procHandles[handle].communicate(timeout=180) procOutput[handle] = stdout.decode("utf-8") # 将 stdout 部分转换为文本 log.debug(f"subprocess returned {handle}") if stderr: log.error(f"subprocess {handle} stderr: {stderr.decode('utf-8')}") except subprocess.TimeoutExpired: log.warning(f"subprocess {handle} timed out") procHandles[handle].kill() procOutput[handle] = "Timeout" except Exception as e: log.error(f"Error communicating with subprocess {handle}: {e}") procOutput[handle] = f"Error communicating: {e}" # Store error message to procOutput # 使用线程池并发执行 communicate threadpool = ThreadPool() threadpool.map(handle_proc_stdout, procHandles.keys()) threadpool.close() threadpool.join() return procOutput代码解释： 千面视频动捕 千面视频动捕是一个AI视频动捕解决方案，专注于将视频中的人体关节二维信息转化为三维模型动作。
按级别分类日志（Info、Warn、Error） 标准库没有原生支持日志级别，但可以通过自定义 logger 实现简易分级。
为了安全地从kwargs字典中提取我们需要的参数，推荐使用字典的get()方法。
使用可变参数（Variadic Functions） 最简单的方式是定义接受任意数量参数的函数，适用于参数类型一致的情况。
36 查看详情 场景一：手动构建复杂条件 当需要组合 OR, AND, BETWEEN, LIKE 等复杂逻辑时，我们可以直接创建这些表达式并放入列表中。
掌握它的规则有助于写出更灵活、类型安全的模板代码。
import torch from awq import AutoAWQForCausalLM from transformers import AutoTokenizer # 指定量化模型的名称 model_name = 'TheBloke/neural-chat-7B-v3-1-AWQ' # 使用AutoAWQ的from_quantized方法加载模型 # 这将加载一个已经过AWQ量化的模型，显著减少显存占用 model = AutoAWQForCausalLM.from_quantized(model_name) # 加载对应的分词器 tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name) print(f"模型 '{model_name}' 已成功加载。
Python应用（搜索服务）: 作为一个独立的GAE服务运行，包含处理索引和查询的RESTful API端点。
except Exception as e 捕获所有类型的异常，并将异常对象赋值给变量 e。
") q2 = q2.lower() if q2 == "nyx": print("恭喜，你在小学社会课上很认真。
0 查看详情 • 使用 ET.parse('file.xml') 加载XML文件，得到根节点。

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